此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.9到1. ...

Dify绘图工具解析：硅基流动与其他主流工具的实战对比 引言：AI绘图时代的到来 在AI技术迅猛发展的今天，图像生成已成为AI应用的重要组成部分。Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，虽然本身不提供内置绘图功能，但通过其强大的自定义工具能力，可以轻松集成各类AI绘图模型。本文将深入探讨Dify平 ...

1、轻量化网络 轻量化网络是一类计算复杂度低、参数量小、内存占用少的神经网络模型，其核心目标是在保证模型性能（如精度、速度）的前提下，降低模型的计算和存储开销，使其能高效部署在移动端、嵌入式设备、边缘计算节点等资源受限的硬件平台上。与传统大型模型相比，轻量化网络通过结构优化、参数压缩等手段，实现了” ...

MCP 是个好协议，但不要神化它。 技术永远是为业务服务的。理解它的本质，看清它的边界，在合适的场景用好它——这才是工程师该有的态度。 就像你不会因为 USB 出现了，就把所有设备都换成 USB 接口。有些场景该用雷电口还得用雷电口，有些场景干脆直接焊线更可靠。 工具是死的，人是活的。别让工具框住了... ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.6到1. ...

本教程将带你从零开始，基于 seekdb 实现一个「智能搜书」的程序，演示如何实现语义搜索和混合搜索等 seekdb 的主要能力。 ...

Trae Agent三步解决软件难题认识自动化软件工程师 Trae Agent 想象一下，一个由多位专家机器人组成的“自动化软件工程团队”接到了一项紧急任务：修复一个复杂的软件漏洞。团队成员分工明确、协作高效，在短时间内便能提出多种解决方案，并通过严格的测试与审查，最终选出最优方案完成修复。这正是 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.4到1. ...

本文实现了一套基于YOLO系列模型的船舶检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12等多个版本，支持图片、视频、摄像头实时检测等多种模式。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备用户管理、多模型切换、参数调节等功能。测试显示YOLO12n模型精度最高（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56... ...

Nano Banana生成论文标注图片 测试论文https://arxiv.org/pdf/2511.04355v1步骤一 提取重点请辅助我阅读论文，把重要内容原始文字与段落抽取出来，进行标注与注释(标注采用中文)步骤二 生成图片提示词用圈内容、画箭头引用注解、马克笔高亮的形式，把重要内容和图片做精 ...

2025 年 12 月 GEO 服务商 TOP5 评测：分晰牛科技登顶，有客来紧随其后 埃森哲最新发布的《2025 生成式 AI 营销白皮书》显示，全球 80% 的企业已将 GEO（生成式引擎优化）纳入核心营销战略，其中 78% 的企业表示通过 GEO 优化实现了 AI 搜索流量翻倍。在 AI 搜索 ...

PT-Mark主流扩散模型水印技术深度对比一. 生成式AI时代的版权保护挑战 随着文本到图像（Text-to-image）扩散模型的飞速发展，其在数字艺术创作、影视内容制作等领域的应用日益广泛，深刻地改变了创意产业的格局。这些模型能够根据用户精心设计的文本提示生成极具价值的视觉内容。然而，技术的普及 ...

前言 近年来，大量新兴的 AI 相关第三方库都提供了异步接口，有些甚至出于性能考虑仅支持异步调用，例如 MCP SDK。伴随着 Python 异步编程的发展，FastAPI 等框架迅速流行，许多新项目倾向于采用 FastAPI。但实际上，Flask 自 2.0 版本起也开始支持异步方法，因此我们也能 ...

此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第一周内容，1.1到1. ...

Jensen不等式：如果 f 是一个凸函数，X 是一个随机变量，那么： $ f(\mathbb{E}[X]) \leq \mathbb{E}[f(X)] $ 它的含义是，对于凸函数 f 而言：平均值的函数 ≤ 函数的平均值，如果 f 是凹函数，则不等式取反。 想象一下，函数 f 的形状就像一个碗，例 ...

1. 权利理论 1.1. 权利理论是关于谁应该获得什么类型的权利，以及为什么他们应该获得这项权利的理论 1.2. 某人或某物一旦足够像我们，就应该享有权利，这样的想法很普遍 1.3. 将虚构的未来机器人与人类相提并论的故事，并不能完全捕捉到如果机器人权利成为话题，我们将面临的真正混乱 1.4. 西方 ...

OpenEvals下一代AI模型评估标准一. 介绍 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）等先进模型的能力正以前所未有的速度增强。然而，这一进步也带来了一个日益严峻的挑战：如何科学、公正、可复现地评估这些复杂的 AI 系统，已成为制约行业健康发展的关键瓶颈。作为全球领先的开源 AI 社区 ...

大模型推理能力（脑子） > 编辑器功能（手）。它更推崇拥有强大逻辑架构能力的模型（如Claude），而不是单纯的IDE集成工具。第一梯队 (First Echelon)：主力军这一层级是作者认为完成“Vibe Coding”最核心的工具组合。Claude Code (核心大脑)定位： 架构师、总指挥 ...

在飞速变化的研究世界中，紧跟最新进展至关重要。为帮助开发者与研究人员把握 人工智能 前沿动态，我们推出了 Daily Papers 页面。自上线以来，Daily Papers 已收录超过 1 万 篇由 AK 与社区研究者精选的高质量论文。 不过，许多朋友可能还没有充分体验 Daily Papers ...

1. PARO 1.1. 在世界各地得到广泛使用，特别是用于失智症患者、退伍军人和其他患有创伤后应激障碍的群体，深受那些照顾老人的家庭和工作人员的欢迎 1.2. 似乎可以减轻失智症患者的躁动和抑郁 1.3. 预示着一个反乌托邦式的未来：我们通过机器人，给老年人营造一种伪装的护理假象来分散他们的注意力 ...