DeepSeek 表格怎么导出到 Excel 或 Word？复制后错列怎么办 很多人让 DeepSeek 生成表格后，第一反应是直接复制到 Word 或 Excel。短表格通常没问题，但只要列数多、单元格里有换行、竖线、编号、链接，复制后就可能变成一整段文字，或者列和列对不上。 这类问题的核心不是 ...

​上一篇文章通过all-MiniLM-L6-v2模型结合FAISS实现了简单的RAG检索功能，但FAISS运行于内存中，无法持久化保存向量数据，重启后又得重新对文本做向量化，比较浪费算力资源。本文就来介绍如何使用向量数据库来持久保存向量数据。 一、向量数据库Chroma Chroma是一个本地向量数 ...

ClawRouter 是一个面向 AI Agent 的开源本地路由层，它关注的不只是多模型调用，而是模型选择、成本控制、fallback、Token 压缩和 Agent 运行时调度。 ...

极致的极简主义和无干扰设计（Zero-Distortion Design）正是目前少儿启蒙产品最稀缺的特性。现在的App充斥着各种金币、动画和复杂UI，反而分散了孩子的注意力。每关15个短句30个插画，全部都是根据我的提示词AI生成，教材是让ChatGPT蒸馏了Reading Eggs、Raz Ki ...

当我们聊起 Agent，或者阅读相关内容时，经常会看到一个词：MCP。它看起来像一个偏底层的技术名词，我们可以先来简单地记住这样一句话：MCP 是一套让 Agent 连接外部资料和工具的通用方式。 为什么 Agent 需要 MCP？因为我们要让 Agent 真正干活，第一步往往是得让它看见任务现场。 ...

Agent Mail 产品介绍与 Trae Solo Agent 实测一、产品基础信息Agent Mail（Agently Mail）是 QQ 邮箱团队面向 AI Agent 推出的专属邮箱服务，官网：https://agent.qq.com/，官方帮助文档：https://help.agent.q ...

很多人入门深度学习，第一步就是复制 GitHub 上的 MNIST 代码，跑通，看到 99% 的准确率，然后就以为自己会 CNN 了。 我也一样。直到我开始问自己一些“较真”的问题，才发现：代码能跑 ≠ 我真的懂​ 这篇教程，记录我从调包、解剖、设计，再到踩完迁移学习坑的全过程。没有玄学，只有一步一 ...

文章目录 （一）适用主体 （二）语料安全 （三）模型安全 （四）安全措施要求 （五）词库要求 （六）安全评估要求 （七）附录大模型备案材料源文件 2024年3月1日，我国通过了《生成式人工智能服务安全基本要求》（以下简称《AIGC安全要求》），这是目前我国第一部有关AIGC服务安全性方面的技术性指导 ...

关于一个区分 RAG 与多跳推理的设想 知识、关联与推理目标的三层框架 引言：一个直觉的起点 RAG（Retrieval-Augmented Generation）和多跳推理（Multi-hop Reasoning）经常被放在一起讨论。很多人都默认一个隐含前提：RAG做得好，多跳推理自然就能做好；或 ...

推荐一个简洁、无广告的 AI 导航网站。AI3927 链接地址：https://ai3927.com AI3927（ai3927.com）从诞生第一天起就有一条铁律：不接广告、不搞付费推荐、不挂联盟链接。 拟态风格 粘土风格 暗色玻璃 多种暗黑风格 整个网站从玻璃拟态到霓虹赛博朋克，整整 9 套主题 ...

大多数人打开 Kimi，只是把它当成一个聊天框。输入一个问题，等它回答，然后关掉页面。当然这用法没毛病，但 0xMovez 给出了他的 Kimi 最佳实践，在本文中我们将一同感受他是如何让 300 个 Agent 一起干活，并让 Claude 当“包工头”验收成果的。 我们可以重点关注下 Kimi ...

本文以“大模型不是马，而是大脑”为核心视角，重新定义 AI 系统结构，指出当前问题不在模型能力，而在 Agent 作为“身体”的不成熟。笔者认为，人类正在通过实践逐步定义 AI 的正确使用方式。 ...

AI时代团队效能的非线性陷阱与组织重构升级一、效能悖论：人月神话在AI时代的老调重弹Brooks早就说过，给一个延期的项目加人只会让它更延期。十个孕妇不可能一个月生出孩子，这个道理说了快六十年了，但到了AI时代，很多人还是不信。团队大了，产出不一定大。超过某个临界点之后，人越多、内耗越大、产出反而越 ...

AI-Gist —— 一款隐私优先的 AI 提示词管理工具，支持变量替换、Jinja 模板、AI 生成与调优、历史版本记录、云端备份等核心功能。 ...

OpenCode Skills 使用教程 在 AI 辅助编程中，你是否反复输入同样的提示词？OpenCode 代理技能（Skills）正是为解决这一问题而生。开发者可以将高频工作流程、编码规范、专项操作指令等内容封装为独立技能文件，代理通过内置 skill 工具按需加载，无需重复编写提示词，有效统一 ...

SkillOpt是微软开源的文本空间优化器，专为优化Agent的自然语言技能文档（如Markdown格式的skill.md）而设计。它不修改模型参数，而是通过“执行-反思-更新-验证”闭环，自动迭代出更鲁棒的`best_skill.md`，让技能持续适配真实任务，提升Agent在复杂流程、多源判断、... ...

Warp 团队提出“双循环驱动”AI Agent进化：内循环（Inner Loop）自动分诊GitHub Issue；外循环（Outer Loop）从人类反馈中提炼规则，生成PR更新技能文件（SKILL.md）。技能即SOP，可审查、可回滚、持续迭代，让Agent越用越懂团队。 ...

TokenPilot 的价值在于，它把 Agent 上下文管理从文本压缩推进到了缓存友好型上下文管理。之前谈上下文优化，重点一般是哪些内容保留、哪些内容删除、哪些历史总结；TokenPilot 增加了一个更工程化的视角：内容在上下文里的组织方式，也会影响推理成本。 ...

一、当通用AI遇到化工——"全能"的代价 2026年，大语言模型已经能在写代码、做翻译、写文案等通用任务上表现出色，但在专业垂直领域，一个根本性矛盾始终未解：模型的通用性与专业深度不可兼得。一个7B参数的通用模型可以同时处理客服对话、新闻摘要、代码补全，却无法准确回答"苯酚和甲醛在碱性条件下的缩合产 ...

AI虚假繁荣与落地误区90%企业陷入AI虚假繁荣的原因企业或员工将“做了”等同于“做到”，用AI快速完成任务（如方案、脚本、标书），但产出质量低、未创造实际价值。主管审核负担加重：员工用AI生成内容后直接提交，导致下游环节（如审核、交付）成为瓶颈，反而降低整体效率。出现“AI偷懒”现象：员工依赖AI ...