本文将带你走出 Agent 开发的“重复造轮子”困境,深入浅出地理解 MCP协议。我们将动手把之前写的博客监控与通知工具,封装成标准的 MCP Server,并无缝接入 OpenCode 客户端。 ...
通过实例分析了束平差(Bundle Adjustment)在存在外点干扰下的优化行为,探讨了鲁棒核函数、自适应外点剔除、空间均衡策略等工程实践方法,并系统梳理了BA在真实场景中面临的零空间自由度、内参畸变、大规模扩展性、退化几何等十大核心挑战。 ...
翻到了一篇古早的笔记,决定发布一下୧꒰•ᴗ•́꒱୨ 列生成算法(Column Generation Algorithm)是一种精确算法,其基本原理与单纯形法迭代过程中选择入基变量的原理基本相同。有关单纯形法的原理,可以参考上一篇博文: 单纯形法原理 一、为什么用列生成算法 下面考虑这个只有2个决策变 ...
AI Agent 框架探秘:拆解 OpenHands(14) Microagents 目录AI Agent 框架探秘:拆解 OpenHands(14) Microagents0x00 概要0x01 需求1.1 当前问题1.2 多智能体系统1.3 Multi-Agent1.4 连接机制1.5 Sub- ...
7天复盘挑战 Day1 | 用KPT法告别低效学习 日期:2026-03-13 目标:连续7天用KPT法做每日反思,从"记录"升级为"反思" 欢迎博客园的友友们监督指正,共同进步! ✅ Keep(保持):今天哪些做法值得继续? 晚饭后没有躺下刷手机,而是短暂溜达后回到自习室继续学习 ...
近来感兴趣,于是打开某平台搜索了一下,得到的回答全都是祖师爷的经典名句:数据结构+算法=程序,可是我一个初入门路的小白哪管什么祖师爷的训话;而后就是什么数据结构有什么分类,我需要知道分类干什么?我迫切的就是想知道为什么要有数据结构和算法,这俩丫的到底应用在什么地方。 最初我考虑的应用场景只限于考试, ...
为什么 AI 网络超 20 层就“变笨”?传统网络像传话游戏,信息随层数加深而严重退化。ResNet 巧妙引入“跳跃连接”修建数据“高速公路”,让原始信息直达终点,网络仅需学习微小的“残差”。这彻底打破了深度限制,让成百上千层的极深大模型训练成为现实! ...
本文揭秘了微软.NET框架命名的曲折历程——从技术代号NGWS到险些被定名为“AAAWare”的趣闻,再到最终选择“.NET”背后的互联网时代考量。码农刚子带你深入剖析了C#语言与.NET平台20多年来相互成就的共生关系:C#负责表达开发思想,.NET负责实现运行环境。通过解读编译原理、托管代码、C... ...
这是 「AI是怎么回事」 系列的第 15 篇。我一直很好奇 AI 到底是怎么工作的,于是花了很长时间去拆这个东西——手机为什么换了发型还能认出你,ChatGPT 回答你的那三秒钟里究竟在算什么,AI 为什么能通过律师考试却会一本正经地撒谎。这个系列就是我的探索笔记,发现了很多有意思的东西,想分享给你 ...
1 简介 OpenClaw火热,各家大厂都推出了一键安装服务,但需要支付虚拟机的费用和大模型的流量费用。但实际上OpenClaw完全可以安装到本地,只购买大厂大模型接口就行了。本文购买了阿里云百炼 Coding Plan 的 Lite 基础套餐,每月40元,可请求18000次。控制OpenClaw使 ...
引言 C++是一门追求极致性能的语言,它的核心哲学是对资源的精确控制,同时保持零开销抽象。本文将从push_back和emplace_back的区别出发,深入探讨左值、右值的本质,以及C++为什么提供这么多精细的控制选项。 一、从问题开始 std::vector<Person> people; Pe ...
写在前面 目前wx接ds如果用小号的话非常容易封号,所以我最终的选择是企业wx号,已跑通~效果不错 有感兴趣可联系我!以下内容是我和gemini的对话生成的总结文档~仅供参考 一、 最终成功路线:操作指南(企业微信通道) 经过多次技术路线的对比与试错,本项目最终抛弃了脆弱的底层 Hook 外挂方案, ...
大家好,我是程序员海军,全栈开发 | AI 爱好者 | 独立开发。今天给大家带来一篇干货测评。 用过 OpenClaw 的朋友都知道,它的 Skills 生态非常强大——处理文档、分析数据、写代码、自动化任务,一把抓。但有个问题:它必须在电脑桌面前才能用。 直到最近,我发现了一个叫 WorkBudd ...
并发冲突是 EF Core 里最容易被忽视、出了事又最难排查的问题之一。这篇文章聊聊它的机制、怎么配置乐观锁、冲突异常怎么处理。 问题背景 真实场景:电商平台秒杀活动,同一件商品被多个请求并发扣减库存。业务日志里一切正常,但库存对不上——扣了 100 件,实际库存只减少了 60 件。 排查后发现: ...
RL 简介 (1) 定义 强化学习(Reinforcement Learning)是一种机器学习方法,用于解决需要在一定环境下通过与环境交互来学习最有行为策略的问题。其核心思想是通过试错和奖励机制来指导智能体(Agent)学习如何在不同情境下采取行动,以最大化长期累积奖励 (2) 强化学习流程 强化 ...
LINQ,学了会,会了忘,忘了学,学了又会,会了又忘……本文以易懂方式介绍C# LINQ,涵盖查询前提IEnumerable、基础查询、声明式语法、分组与合并操作,并说明延迟执行机制。 ...
使用方法 双击EXE 选择3生成模板 填写数据库信息即可 选择2进行批量巡检即可 我这里没有windows的环境,就不演示了。 Oracle巡检工具(Windows免客户端版)使用说明 一、工具简介 本工具基于Python开发,采用oracledb纯Thin模式(无需安装Oracle客户端),已打包 ...
前言 人工智能技术快速发展,人脸识别技术已广泛应用于安防监控、移动支付、社交娱乐等多个领域。本文介绍基于C#开发的WFFace人脸识别系统,该系统采用WinForm框架开发,集成ViewFaceCore开源库实现核心算法,通过SkiaSharp处理图像数据,在VS 2022开发环境下完成。系统不仅具 ...
“一人修 Bug,全家不用愁。” 别再让你的 AI 助手每天像个没记忆的“傻白甜”一样重复造轮子了!EvoMap 就像是给 AI 圈拉了个“大型交友群”,还顺便接了根“脑后插管”,让它们能合法“抄作业”,实现智慧的分布式升华。 核心理念: 什么是 EvoMap? 说白了,EvoMap 就是 A ...
如果你经常写技术文章,大概率遇到过这个问题: 同一篇文章发布到多个平台,图片却要反复上传。 比如我的真实写作流程: 写在 Obsidian 或其他支持 Markdown 的工具 发布到公众号 同步到知乎 / 博客园 / CSDN / 51CTO / 掘金 / 简书 / 小报童 / InfoQ / S ...