2026年6月27日
摘要: 《不懂人性,就别做管理》:软件研发管理的核心洞察解读《不懂人性,就别做管理》从人性底层逻辑出发,总结出五组职场管理规律。这本书打破了"只谈制度、不谈人心"的常见误区。本文立足于互联网软件研发的真实场景,结合团队管理、项目迭代、技术成长、绩效激励和流程规范等日常工作,对这五组洞察进行解读。 软件研发管 阅读全文
posted @ 2026-06-27 12:35 PetterLiu 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)
  2026年6月26日
摘要: 极致的极简主义和无干扰设计(Zero-Distortion Design)正是目前少儿启蒙产品最稀缺的特性。现在的App充斥着各种金币、动画和复杂UI,反而分散了孩子的注意力。每关15个短句30个插画,全部都是根据我的提示词AI生成,教材是让ChatGPT蒸馏了Reading Eggs、Raz Ki 阅读全文
posted @ 2026-06-26 15:29 PetterLiu 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Agent Mail 产品介绍与 Trae Solo Agent 实测一、产品基础信息Agent Mail(Agently Mail)是 QQ 邮箱团队面向 AI Agent 推出的专属邮箱服务,官网:https://agent.qq.com/,官方帮助文档:https://help.agent.q 阅读全文
posted @ 2026-06-26 10:14 PetterLiu 阅读(311) 评论(0) 推荐(0)
  2026年6月25日
摘要: AI时代团队效能的非线性陷阱与组织重构升级一、效能悖论:人月神话在AI时代的老调重弹Brooks早就说过,给一个延期的项目加人只会让它更延期。十个孕妇不可能一个月生出孩子,这个道理说了快六十年了,但到了AI时代,很多人还是不信。团队大了,产出不一定大。超过某个临界点之后,人越多、内耗越大、产出反而越 阅读全文
posted @ 2026-06-25 10:38 PetterLiu 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
  2026年6月24日
摘要: AI虚假繁荣与落地误区90%企业陷入AI虚假繁荣的原因企业或员工将“做了”等同于“做到”,用AI快速完成任务(如方案、脚本、标书),但产出质量低、未创造实际价值。主管审核负担加重:员工用AI生成内容后直接提交,导致下游环节(如审核、交付)成为瓶颈,反而降低整体效率。出现“AI偷懒”现象:员工依赖AI 阅读全文
posted @ 2026-06-24 14:52 PetterLiu 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI工程化人才的角色演变与组织冲击FDE人才的价值凸显大模型通用能力差距在缩小,基模选择越来越集中。企业间产品效果的差异,更多取决于工程化能力和业务融合程度。FDE是既懂行业Know-how又懂AI技术的复合型人才,帮助企业跨过"技术到应用"这道坎。但这类人市面上极少,企业开始转向内部培养。团队规模 阅读全文
posted @ 2026-06-24 08:48 PetterLiu 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
  2026年6月23日
摘要: 揭秘AI搜索时代的"GEO全链路技能库" 你的品牌在ChatGPT和Perplexity里搜不到?2026年流量玩法已变!本文深度拆解GEO(生成式引擎优化)全链路工作流,从知识库构建到AI引用追踪,教你抢占AI搜索新红利。 #GEO #AI搜索优化 #内容营销 #SEO转型 #品牌增长 #AIGC 阅读全文
posted @ 2026-06-23 14:06 PetterLiu 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI领域值得关注的人与机构我将按照你提供的四个层级,结合模型、Agent、开源、机器人、推理、安全、产品化等核心方向,为你逐一深度解读这些人物与机构的背景及关注价值。第一层:顶级研究者和思想源头(The Visionaries)这一层决定了 AI 发展的“天花板”和“底层逻辑”,他们不仅创造技术,更 阅读全文
posted @ 2026-06-23 09:27 PetterLiu 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
  2026年6月22日
摘要: 不再需要重新学习:MAICC 如何让 AI 团队在瞬间学会完美协作1. 问题:AI 团队换任务就得从头练多智能体强化学习(MARL)有个老问题。传统算法面对新任务时,需要重新跑上百万次训练迭代。这个成本在实际场景中很难接受。问题在 Dec-POMDP(去中心化部分可观测马尔可夫决策过程)框架下更加严 阅读全文
posted @ 2026-06-22 18:40 PetterLiu 阅读(13) 评论(1) 推荐(0)
摘要: 去AI味十大Agent skill每个项目的核实说明与可访问的官方链接:humanizer功能定位:去除 AI 写作痕迹的元老级工具,支持中英文。官方地址:https://github.com/blader/humanizer说明:该项目基于 Claude Code Skill 构建,通过扫描并重写 阅读全文
posted @ 2026-06-22 11:06 PetterLiu 阅读(253) 评论(0) 推荐(0)