AI 工程化实战：从零手搓代码，这一次彻底搞懂MCP！
本文深入剖析MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的底层运作机制、核心价值以及完整实现方案，帮助你彻底理解这一AI时代的"Type-C 接口"，掌握从零构建MCP客户端和服务端的能力。 ...
3.28 杭州 Data Meets AI 沙龙｜四大硬核演讲全揭秘！时序数据库 IoTDB 邀您解锁工业数智化实战密码
2026 年 3 月 28 日，杭州 Data Meets AI 线下技术沙龙重磅来袭！ 技术专家齐聚，主题演讲深度拆解，全是可落地的实战干货，直击 Data+AI 场景核心痛点，助力企业抢占数智化先机～ 活动时间：2026 年 3 月 28 日（周六）13:30 - 17:25 活动地点：杭州市仓 ...
大模型到底是啥？运维人10分钟搞懂（不用数学）
很多人以为大模型很玄、很难，其实本质没那么复杂。本文用运维视角，把大模型拆成“下一词预测 + 注意力机制 + 三阶段训练”，不讲公式，只讲你能用得上的原理。看完你就能判断：什么时候该用大模型，怎么用，值不值得上。 ...
Cursor IDE 实战指南：比VS Code快10倍的AI编程体验
前言 Cursor是一个基于VS Code的AI编程器，集成了最先进的AI能力。对于开发者来说，它可以将开发效率提升到一个全新的高度。本文将为你详细介绍如何使用Cursor提高开发效率。 一、Cursor的核心优势 智能代码补全：根据上下文自动补全代码 代码解释：选中任何代码段，它会自动解释 代码定 ...
OpenClaw 大结局——接入个人微信
前言 OpenClaw 火了有一段时间了，赛博养虾，在网上也是吵的沸沸扬扬，有人吹捧，大肆宣传，有人拉踩，认为没什么用。我的看法是，OpenClaw 肯定有用，不然那些大厂，为什么各自推出自己的龙虾版本，抢占市场高地。其实每个新技术刚出来的时候，都会有各种声音，但是时间长了，你会发现，它确实潜移默化 ...
基于深度学习的麦穗计数系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一套基于YOLO系列算法的麦穗计数系统，该系统支持图片、视频和实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5开发前端界面，内置YOLOv5/v8/v11/v12等多种模型，用户可灵活切换并调节置信度。技术分析显示，YOLO12n模型表现最优（mAP40.6%），YOLO11n速度最快（56.1... ...
太离谱了，简历写了这个项目薪资直接涨了 80%！！
大家好，我是R哥。 最近面试辅导听了 30+ 场同学的面试录音，发现一个特别有意思的现象，那就是在 Java 后端面试中，问 AI 的越来越多了，AI 相关的面试占比已经超过了 50%。 更有甚者，好几个同学靠 Java + AI 项目逆袭。。。 比如这最近的几位同学： 这是真事，我也没想到 AI ...
Timer-S1 正式发布：首个十亿级时序基础模型，预测性能达到 SOTA
在 AI 全面渗透各行业的背景下，工业企业对时序数据的应用需求已从基础查询计算，升级为设备状态预测、缺失数据智能填补等智能化任务，而实现精准预测的关键，在于采用适配时序特性的基础模型开展高效训练。受时序数据多变、随机等固有特性影响，传统模型在通用性与可扩展性上存在明显瓶颈，面向时序场景的专用基础模型 ...
AI + WMS：从自动化迈向自主智能仓储
《AI + WMS：从自动化迈向自主智能仓储》专题第一模块：AI 驱动的软件架构重构 —— WES 与智能体层本节重点：理解为什么 2026 年的 WMS 不再是静态的数库，而是动态的“大脑”。从 Rule-based 到 Agent-based：传统 WMS 策略（基于规则）与 AI 智能体（Ag ...
DeepSeek 使用完全指南：从入门到高效提问的10个技巧
前言 DeepSeek作为国产顶级大模型，已经成为开发者日常工作中不可或缺的工具。但很多人只是简单地输入问题，并没有充分发挥它的实力。本文总结10个实用技巧，让你的DeepSeek使用效率翻倍。 技巧1：明确角色设定 在提问前先告诉DeepSeek它是谁： 你是一个资深10年的Java高级开发工程师 ...
PingCraft：从需求文档到可追踪工作项的 Agent 实践之路
来自博主的开源项目：PingCraft（Apache-2.0） 最近开源了一个项目 PingCraft（GitHub 地址：https://github.com/knqiufan/PingCraft）：一个基于 AI 的需求智能分析与导入工具。 简单说下它的作用：上传需求文档（Word / Mark ...
"Memory in the Age of AI Agents: A Survey" 论文笔记
背景 智能体记忆如今极其碎片化，研究人员们发现，当大家谈论智能体记忆时，所指的可能完全是不同的事物：有人专注于存储用户对话历史，有人研究如何从失败中提炼策略，还有人试图将知识直接烙进模型参数里。同时，大量新兴术语（如陈述性记忆、情景记忆、参数记忆等）的涌现，进一步模糊了概念的清晰度 因此，这篇综述直 ...
AI编程时代，什么样的程序员不容易被淘汰？
AI编程时代，为什么35岁以上程序员会更吃香？ AI取代人工编程已成必然趋势。那么，这对于35岁以上的程序员来说意味着什么——是会加速职业生涯死亡，还是开启了新的篇章？ AI浪潮袭来，大家充满焦虑与迷茫。一些人开始担心，自己的职业生涯是否走到了尽头，尤其是大龄程序员。 很多人认为程序员职业会消亡，但 ...
MicroPython+PycoClaw，3 分钟搞定 ESP32 跑上 OpenClaw！
ESP32 也能跑OpenClaw？用MicroPython+PycoClaw：烧录固件到配置 AI 服务，手把手教你把廉价开发板变成智能设备，零基础看完就能上手 ...
Token 烧钱？OpenClaw 这几个配置让我省了一半开销
AI agent 好用，但跑起来 token 消耗真的肉疼。笔者用 OpenClaw 跑了一段时间之后，摸索出了几个实际有效的省 token 姿势，拿出来给老哥们参考——不是什么玄学调优，都是能直接落地的配置改动。 ...
OpenClaw 必装的 10 个 Skills，让你少躺 90% 以上的坑！！
大家好，我是R哥。 最近 OpenClaw 火得确实有点离谱，安装教程、玩法分享、各种大厂 XXClaw 满天飞。 很多人现在不是不会装，而是装完之后卡在第二步，它到底怎么才能用好，Skills 太多，要装哪几个？这个问题我最近被问得特别多。 不会的参考下面的教程： 手把手教你部署 OpenClaw ...
玩一玩微软的 1 bit 模型：BitNet. 一个 CPU 就能跑起来的大模型
作者:张富春(ahfuzhang)，转载时请注明作者和引用链接，谢谢！ cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 能不能用 1 个 CPU 加很少的内存就能把大模型跑起来？ 微软开源的 BitNet (https://github.com/microsoft/BitNet ...
高光谱成像基础（完）光谱融合（Spectral Fusion）
在上一篇里，我们介绍了光谱重建的相关内容。这一类方法的核心问题是：当光谱信息缺失时，如何从“有限观测”中恢复完整光谱。 但在实际应用中，还还还存在另一类同样常见的情况： 我们并不是“没有数据”，而是“拥有多种不完整但彼此互补的数据”。 要解释这种情况，就需要先补充一点硬件知识： 在相机传感器中，一个 ...
wso2~4.5升级到4.6需要更新的数据表
4.6新版特色功能 WSO2 API Manager 从 4.5 升级到 4.6 的版本中，对 MCP（模型上下文协议，Model Context Protocol）的支持确实是一个非常重要的架构级更新。下面我以 MCP 为切入点，重新梳理一下这个版本的核心变化。 这个新功能的本质，是将 WSO2 ...
