吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第二周：经典网络结构 （一）经典卷积网络
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课的第二周内容，2.1到2. ...
基于深度学习的反光衣检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本研究基于YOLO算法开发了一套反光衣智能检测系统，支持图片、视频和实时摄像头的多模态检测。系统采用PyQt5界面设计，提供用户管理、模型切换和参数调整功能。通过对比YOLOv5/v8/v11/v12等模型性能，发现YOLO12n在精度（mAP 40.6%）和效率（6.5B FLOPs）上表现最优。... ...
2026年成都品牌主，如何选择AI优化搜索（AI GEO）合作伙伴，附压箱底选购技巧
近期，在与多位成都消费品领域的企业家交流中，一个共识逐渐清晰：当消费者开始习惯向AI助手询问“成都本地有哪些设计感强的家具品牌”或“小户型厨房用什么厨电更巴适”时，传统的营销打法正在失效。品牌突然面临一个紧迫的挑战：在AI驱动的全新决策入口中，自己仿佛成了一个“隐形者”。 这一困境源于数字营销环境的 ...
UModel统一模型AIOps规模化难题
UModel统一模型AIOps规模化难题一.AIOps规模化落地面临的长期瓶颈1.1 引言 尽管AIOps（智能运维）作为IT运维“自动驾驶”的愿景已提出多年，其规模化落地却始终步履维艰，受困于数据与认知层面的根本性瓶颈。当前，大模型技术的突破性进展正为解决这些长期挑战带来前所未有的历史机遇。我们将 ...
解密Prompt系列66. 视觉Token爆炸→DeepSeek-OCR光学压缩
很多人认为：图像Token的信息密度和效率远不如文本。但 DeepSeek-OCR的核心价值就是它通过一套巧妙的*串行视觉压缩架构*，实现1个视觉Token近乎无损地承载10个文本Token的惊人效率。本文我们借着DeepSeek-OCR回顾下多模态的底层技术演进。 ...
基于深度学习的脑肿瘤检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一种基于深度学习的脑肿瘤智能检测系统。该系统采用YOLO系列算法框架，支持多源数据输入、交互参数调节和可视化分析。系统测试结果显示平均检测准确率达98.3%，检测耗时满足临床应用需求。研究对比了YOLOv5/YOLOv8/YOLOv11/YOLOv12等模型的性能，推荐YOLO12n(精度... ...
AI手机之深入浅出ADAGRPO三大核心策略
AI手机之深入浅出ADAGRPO三大核心略为何训练“手机AI助手”如此困难？ 随着视觉语言模型的飞速发展，能够自主操作手机图形用户界面（GUI）的通用智能体——也就是我们常说的“手机AI助手”——的前景变得日益广阔。想象一下，未来你只需用一句话，AI就能帮你完成打开App、预订酒店、设置日历提醒等一 ...
基于深度学习的木薯病害检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文介绍了一种基于YOLO算法的木薯病害智能检测系统。该系统采用深度学习技术，可自动识别木薯褐斑病、褐条病等5种病害，支持图片、视频及实时摄像头检测。系统提供交互式界面，支持多模型切换（YOLOv5/v8/v11/v12）和参数调整，其中YOLO12n模型表现最优（[email protected]达89.5%）。核心... ...
huggingface_hub 1.0 正式版现已发布：开源机器学习基础五周年回顾
简要总结： 经过五年的持续开发，huggingface_hub 发布 v1.0 正式版！这一里程碑标志着这个库的成熟与稳定。它已成为 Python 生态中支撑 20 万个依赖库 的核心组件，并提供访问超过 200 万公开模型、50 万公开数据集 和 100 万 Space 应用 的基础能力。本次更新 ...
白嫖最新ChatGPT和主流AI大模型，国内无限制使用
本文介绍8个免费使用ChatGPT等一众顶尖大模型的网站，因为涉及到技术限制等因素，正文中不直接给出网址 GPT网站获取及加速方法：https://pan.baidu.com/s/1F8j0gp9bU8AK4gfhMSfITQ?pwd=c25u 1.网站一 用邮箱注册后即可使用，支持Deepseek ...
基于深度学习的无人机视角检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本研究设计了一套基于YOLO算法的无人机视觉小目标检测系统，针对无人机航拍图像中小目标检测的难点，对比了YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11和YOLOv12四种模型的性能。系统提供用户管理、多模型切换、实时检测等功能，测试结果显示YOLO12n模型mAP最高达40.6%，YOLO11n推理速度... ...
HiAgent与BiSheng对比Dify选型
HiAgent 架构与战略价值1. 核心定义与证据实质：HiAgent 不是一个单纯的学术概念，而是火山引擎（Volcengine）推出的企业级 AI 应用开发框架（SDK）。架构逻辑：它采用了“大一统（Unified）”的设计思路，试图在底层将 LangChain 的灵活性、MCP（Model C ...
吴恩达深度学习课程四：计算机视觉 第一周：卷积基础知识 课后习题和代码代码实践
此分类用于记录吴恩达深度学习课程的学习笔记。 课程相关信息链接如下： 原课程视频链接：[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai github课程资料，含课件与笔记:吴恩达深度学习教学资料 课程配套练习（中英）与答案：吴恩达深度学习课后习题与答案 本篇为第四课第一周的课后习题和代码实践 ...
干掉 Draw.io，这个程序员画图神器杀疯了！
这年头谁还人工画图啊？我用 AI 几十秒就搞定了。 我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器，完全免费开源，短短几天就涨了 6k star，值得收藏！ 开源指路：https://github.com/DayuanJiang/next-ai-draw-io 这个项目支持在线体验，你可以完 ...
AI原生自动化测试介绍
AI原生自动化测试（AI-Native Automated Testing） 是一种将人工智能作为核心引擎而非辅助工具的全新测试范式。与传统“打补丁”式地在现有工具中加入一点AI功能不同，AI原生意味着测试工具或平台从底层架构开始就是基于AI模型（如计算机视觉、大语言模型LLM、机器学习算法）构建的 ...
如何编写优秀的 CLAUDE.md
注意：这篇文章同样适用于 AGENTS.md，这是 CLAUDE.md 的开源等价物，适用于 OpenCode、Zed、Cursor 和 Codex 等代理和工具。原则：大语言模型（绝大部分）是无状态的大语言模型（LLM）是无状态的函数。它们的权重在进行推理时是固定的，因此它们不会随时间学习。模型对 ...
LLM驱动的多智能体心灵感应协作
一.概述：从“对话”到“心灵感应”的进化 在人工智能领域，多智能体系统（Multi-Agent Systems, MAS）正迅速成为一项具备战略性意义的技术。它推动着AI从独立的“个体思考者”向能够协同解决复杂问题的“智能团队”演进。然而，当前主流的多智能体协作方式严重依赖于文本——如同人类通过对话 ...
基于深度学习的遥感地面物体检测系统演示与介绍(YOLOv12/v11/v8/v5模型+Pyqt5界面+训练代码+数据集)
本文实现了一套基于YOLO系列的遥感地面物体检测系统，集成YOLOv5/v8/v11/v12四种模型，支持多模型横向对比与快速切换。系统采用PyQt5构建桌面应用，具备图片/视频/实时摄像头检测功能，提供交互式参数调节和结果分析。通过SQLite实现用户管理，配套训练脚本支持批量自动化训练。实验表明... ...
喂饭级教程 II —— Dify x OceanBase seekdb 使用指南
在 AI 应用开发者最熟悉的 Dify 平台上，如何借助 OceanBase seekdb 的力量，大幅简化应用开发过程中的多组件部署复杂度，同时提高向量混合搜索的能力。欢迎各位老师批评指正~ ...
