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打破堆积困局:优化堆积条形图的对比效果

博主头像 在数据可视化中,堆积条形图 擅长展示 “整体与构成” 的关系,但当每个柱子内的分段超过4个时,读者很难同时追踪各段的长度、位置与颜色映射, 误读概率显著上升。 更糟的是,若不同类别的总量差异很大,堆积结构会放大视觉错觉,导致“看起来差不多”的结论失真。 今天,本文将尝试探索一下改进堆积条形图的呈现方 ...

16G显卡也能调大模型?先搞懂显存消耗的3大核心原因

博主头像 16G显卡也能调大模型?先搞懂显存消耗的3大核心原因 (一)引言:为什么显存是大模型微调的“拦路虎”? 大家好,我是七七,看到经常有网友:“博主,我用16G显卡微调7B模型,一跑就报OOM(显存溢出),是不是必须换24G以上的卡?”“同样是微调13B模型,为什么别人单卡能跑,我却要多卡并行?” 其实 ...

你真的会用 Python 的 print 吗?

博主头像 大家好!今天我们来聊聊Python里最 “平平无奇” 却又无处不在的print()函数。 作为Python开发者,我们几乎每天都在用它,但你真的了解它的所有玩法吗? 其实很多时候,我们只用了它 10% 的功力。 今天,我们就来扒一扒 print 函数的“隐秘角落”。 掌握了它的几个参数,保证让你在同 ...

金蝶云苍穹,新手初学者小白PC端java插件开发教学示例

博主头像 注: 1.本文章的面向对象为刚刚接触金蝶云苍穹星空旗舰版,具有PC端Java插件开发需求的新手、小白、与初学者 2.本文章中涉及的开发环境包括:金蝶云苍穹星空旗舰版开发平台、安装了金蝶官方插件的IDEA 3.插件的实际开发涉及表单页面的生命周期,建议对此内容有一定熟悉,页面的生命周期参考文章: ht ...

vivo 微服务架构实践之 Dubbo 性能优化

博主头像 在Java技术栈场景,vivo主要基于 Apache Dubbo 框架来作为微服务之间的通信桥梁,在内部业务的大规模实践过程中,我们碰到了质量、性能和容量等方面的挑战,通过一系列的扩展与优化,较好的解决了相关问题,助力业务更好保障质量,节省算力成本,提升研发效率。 ...

剑指offer-62、⼆叉搜索树的第k个结点

博主头像 题⽬描述 给定⼀棵⼆叉搜索树,请找出其中的第 k ⼩的 TreeNode 结点。 示例1 输⼊:{5,3,7,2,4,6,8},3 返回值:{4} 思路及解答 二叉搜索树的关键性质 二叉搜索树具有一个重要特性:中序遍历(左-根-右)BST会得到一个升序排列的节点值序列。因此,寻找第k小的节点本质上就 ...

pyqt图形化显示—5.多个界面

博主头像 经过上述,已经能创建一个简陋的界面了。下面就扩展一下,创造多个界面,并实现界面间的参数传递。 子界面 界面 参考之前的MyWidget类 我们可以创建一个子界面SubWindow class SubWindow(QWidget): def __init__(self): super().__init ...

10340_基于Springboot的游戏网站

1、项目包含 项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等资料; 带你从零开始部署运行本套系统。绿-泡-泡:QianXun-Software 2、项目介绍 随着互联网在各行业的发展,互联网与行业相辅相成,尤其是网络与购物的相结合,实现了线上购物的销售渠道,目前,游戏行业的盛行,游戏商城可以看到多样化的 ...

剑指offer-64、滑动窗⼝的最⼤值

博主头像 题⽬描述 给定⼀个数组和滑动窗⼝的⼤⼩,找出所有滑动窗⼝⾥数值的最⼤值。例如,如果输⼊数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 及滑动窗⼝的⼤⼩ 3 ,那么⼀共存在 6 个滑动窗⼝,他们的最⼤值分别为 {4,4,6,6,6,5} ; 针对数组 {2,3,4,2,6,2,5,1} 的滑动窗⼝有以下6个 ...

当条形图遇上极坐标:径向与圆形条形图的视觉革命

博主头像 想象一下,你正站在一个圆形广场的中心,周围均匀排列着12根高度不同的灯柱,这就是径向条形图带给我们的视觉体验。 在数据可视化领域,我们常常满足于传统的直角坐标系条形图,但当数据具有周期性或比较性时,径向条形图和圆形条形图为我们打开了新的可能性。 1. 设计原理 这两种图表把传统的笛卡尔坐标系换成极坐 ...

10341_基于Springboot的珠宝销售网站

1、项目包含 项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等资料; 带你从零开始部署运行本套系统。绿-泡-泡:QianXun-Software 2、项目介绍 随着科学技术和信息通讯的飞速发展,Internet极大的丰富和改变着我们生活的各个行业。随着Internet的普及应用,人们可以跨越时间和空间的限 ...

剑指offer-63、数据流中的中位数

博主头像 题⽬描述 如何得到⼀个数据流中的中位数?如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使⽤ Insert() ⽅法读取数据流,使⽤ GetMedian() ⽅法获取当前读取数据的中位数。 ...

SPI机制:服务扩展的核心技术

博主头像 为什么需要SPI机制 SPI和API的区别是什么 SPI是一种跟API相对应的反向设计思想:API由实现方确定标准规范和功能,调用方无权做任何干预; 而SPI是由调用方确定标准规范,也就是接口,然后调用方依赖此接口,第三方实现此接口,这样做就可以方便的进行扩展,类似于插件机制,这是SPI出现的需求背 ...

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