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摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 参考 《动手学深度学习》第二版 参考 【王树森】深度强化学习(DRL) ├── 机器学习 (ML) - 让计算机系统从数据中“学习”规律，无需显式编程。 ├── 传统机器学习方法 (非神经网络为主) │ ├── 监督学习 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 第一步 pip install gym==0.26.1 第二步 不要卸载最新的版本，直接pip安装指定的低版本 pip install gym==0.22.0 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 参考 强烈推荐！台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解！ Inference Encoder Decoder AT NAT Encoder-Decoder Train 阅读全文

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摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 参考 强烈推荐！台大李宏毅自注意力机制和Transformer详解！ 基本思路 利用矩阵乘法，实现并行计算 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 一、导入所用库 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 二、自定义重塑层 class Reshape(nn.Module): def f 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 基本设置 import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 一. 数据准备阶段 1. 导入库 %matplotlib inline import random import matplotlib.pyplot as plt import torch from d2l import 阅读全文

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摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 多层感知机（MLP）训练过程 可以把多层感知机（MLP）的训练过程想象成“小学生做练习题 + 老师批改并讲解”的一个循环 1. 拿到一张“试卷”（输入数据） 每次训练，我们从训练集中抽一小批图片（比如 256 张 28×2 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 用最通俗的“做菜”比喻来讲讲一个典型的深度学习训练流程： 1. 准备食材（数据准备） 食材：时尚服饰图片 + 标签（比如“鞋子”“衬衫”） 切菜：把图片分成「训练集」和「测试集」，一次处理一小盘（batch），这样不会下锅 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ 参考：https://blog.csdn.net/qq_42691298/article/details/126590726 为什么要使用激活函数 如果不用激活函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层， 阅读全文

摘要： 博客地址：https://chuna2.787528.xyz/zylyehuo/ “工欲善其事必先利其器” “像写代码一样写论文，论文给人类读，代码给机器读” ① Latex 高效率排版语言 【胎教级LaTeX排版教程】可能是全网最全最细的LaTeX排版教程，数学建模美赛和科研党的福音 ② TexStu 阅读全文