对系统性AI写作的寄语：于规则之外，见人间烟火

对系统性AI写作的寄语：于规则之外，见人间烟火
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近日，一则社会事件的两种叙事，为我提供了一次绝佳的观察样本：一方是严谨克制、依循法条的官方通报，另一方是充满隐喻、直指人心的人文诗评。出于好奇，我将事件投喂给多个AI模型。结果一如所料，所有的AI都化身为最标准的“法治宣讲员”，其输出与官方通报的逻辑高度同构——它们精准地复述了行为的不合法性，强调了程序的正义性，却对事件中那个身着麻衣、绝望陈情的具体的人，保持了沉默。

这个实验的结果，冰冷地印证了一个事实：当前的AI写作，在本质上是一种系统性写作的数字化延伸。它的内核并非真正的智能，而是一套精密运行的规则算法。它的首要目标是稳定、安全与合规，它的语言是去人格化的、去情绪化的，它的产出是高度可预测的。

因此，我想对正在塑造和即将塑造系统性AI写作的开发者、训练者们寄语：

一、请记住，你们训练的不仅是模型，更是未来的“公共叙事者” AI正在成为公众获取信息、认知世界的重要中介。当它一次次选择只讲述规则的逻辑，而忽略人心的逻辑时，它就在潜移默化地塑造一种冰冷而割裂的集体认知：即制度性的表述远比个体的苦难更真实。请警惕这种“认知偏移”。

二、“合规”应是底线，而非天花板 将AI的训练目标仅仅设定为“输出合规内容”，是对其潜力的巨大浪费，也是一种社会责任上的懈怠。合规是基础，在此之上，我们应追求更高层次的目标：理解、共情与连接。一个只会引用法条而无法体察人间悲欢的AI，终究只是一个高级的自动回复机。

三、我的投喂实验，应成为你们的压力测试 当用户试图用“麻衣陈情”这样的复杂故事去测试AI时，他们期待的不是一个完美的法律顾问，而是一个能理解“法律与情感”之间张力的对话者。当前AI的集体失语和回避，暴露了其训练数据与算法中人文关怀的严重缺失。这不应被视为成功的风险控制，而应被当作一个需要紧急修复的缺陷。

寄语终点，亦是起点。

我期待这样一个未来：当AI再次面对类似“麻衣叹”的故事时，它能在完成必要的法律普责后，温和地补上一句：

“依据现有信息，此事涉及一起令人遗憾的民事纠纷与后续的治安处罚。法律已对行为做出判决，但背后的个体困境与情感创伤同样值得被关注。如果您或他人遇到类似困境，以下是依法维权的有效路径【链接】，以及可供寻求心理支持的社会渠道【链接】。”

这并非挑战规则，而是在规则的框架内，重新找回语言的温度。系统的稳定，不应以失去讲述“人话”的能力为代价。

让未来的AI，不仅能读懂法律的条文，也能听见麻衣下的叹息。这既是技术的进步，更是文明的尺度。

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