摘要： 核心逻辑：AM信号→小波多尺度特征提取→流形学习降维（保留个体本质差异）→BP神经网络分类。 一、系统原理 AM电台个体识别的核心是挖掘硬件固有微小差异：载波频率偏移、调制指数偏差、功放非线性失真、时钟抖动等，这些差异隐藏在高维时频特征中： 小波变换：提取多尺度时频能量、熵、奇异值等特征，捕捉信号的 阅读全文

摘要： 实现基于 OFDM 的信道估计仿真，包含导频插入、LS/MMSE 信道估计、均衡和解调。 一、系统参数与仿真架构 1.1 OFDM 系统参数 参数 值 说明 子载波数 64 包括数据子载波和导频 FFT 大小 64 FFT/IFFT 点数 CP 长度 16 循环前缀长度 调制方式 QPSK/16-Q 阅读全文

摘要： 1. 核心函数 isomap_embedding.m function [Y, D_geo] = isomap_embedding(X, k, d) % ISOMAP_EMBEDDING 等距特征映射降维 % [Y, D_geo] = isomap_embedding(X, k, d) % % 输入 阅读全文

摘要： 多混沌图像加密方案，结合Logistic映射和超混沌Chen系统，实现像素置乱 + 灰度扩散的双重加密。代码完全基于MATLAB基础函数，无需额外工具箱。 一、加密算法流程 明文图像 ↓ Step1: 生成混沌序列（Logistic + Chen超混沌） ↓ Step2: 像素位置置乱（Arnold 阅读全文

摘要： 一、硬件连接（STM32F030 + SD卡模块） 1.1 硬件连接表 SD卡引脚 STM32F030引脚 说明 CS PA4 SPI片选 MOSI PA7 SPI主出从入 MISO PA6 SPI主入从出 SCK PA5 SPI时钟 VCC 3.3V 电源 GND GND 地 1.2 电路注意事项 阅读全文

摘要： 一、关键 原生 GRBL（Arduino Uno / ATmega328P）天生只支持 3 轴（X、Y、Z）——不是软件"没写"，而是芯片资源硬限制。 资源 ATmega328P 是否够 4 轴 Flash 32KB GRBL 1.1 吃掉 ~28KB，无余量 RAM 2KB 步进 ISR 里每个轴 阅读全文

摘要： 基于自适应分水岭和亲和传播聚类的彩色图像分割MATLAB实现，结合了两种算法的优势，能够有效处理复杂场景的图像分割问题。 %% 基于自适应分水岭和亲和传播聚类的彩色图像分割 clear; clc; close all; %% 1. 读取图像并预处理 originalImg = imread('com 阅读全文

摘要： 一、RNN基础理论与MATLAB实现 1.1 RNN核心概念 递归神经网络（Recurrent Neural Network）通过隐藏状态传递时间信息 h_t = tanh(W_xh * x_t + W_hh * h_{t-1} + b_h) y_t = W_hy * h_t + b_y 1.2 M 阅读全文

摘要： MATLAB实现白噪声与色噪声仿真，并绘制其自相关函数和功率谱密度函数 一、仿真代码实现 %% 参数设置 clear; clc; close all; fs = 1000; % 采样频率(Hz) t = 0:1/fs:1-1/fs;% 时间向量(1秒) N = length(t); % 信号长度 % 阅读全文

摘要： 一、DAC8734 芯片概述 DAC8734 是 TI 推出的 4通道、16位、电压输出 DAC，采用 SPI 接口，特别适合 数字电源基准、偏置电压、校准系统。 参数 规格 分辨率 16位 通道数 4路（A/B/C/D） 接口 SPI（最高 50MHz） 输出电压 ±10V、±5V、0-10V、0 阅读全文