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摘要： 一、LCD核心算法实现步骤 信号预处理 去噪：采用小波阈值去噪或EMD去趋势项 归一化：将信号幅值映射到[0,1]区间 极值点检测 function [max_peaks, min_peaks] = find_extrema(x) n = length(x); max_peaks = []; min 阅读全文

摘要： 一、LASSO方法的核心原理与MATLAB实现基础 LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）通过L1正则化实现特征选择，其目标函数为： 其中，λ控制正则化强度，$∥β∥$1为L1范数（系数绝对值之和）。MATLAB通过lasso函数 阅读全文

摘要： 一、核心算法选择 分布式电源（DG）选址定容是典型的多目标、高维、非线性优化问题，需平衡经济性（投资/运行成本）、技术性（网损、电压质量）及环保性（碳排放）三大目标。MATLAB中常用的智能优化算法包括： 遗传算法（GA）：模拟生物进化，通过选择、交叉、变异操作搜索全局最优，适用于离散-连续混合变量 阅读全文

摘要： 一、核心概念区分 语音更改技术主要包括变调（Pitch Shifting）和变速（Time Stretching）两类，两者的核心差异在于： 变调：改变语音的音高（如男声变女声、乐器调弦），但不改变语速和语义； 变速：改变语音的语速（如快放、慢放），但不改变音高和语义。 二、变调技术（Pitch S 阅读全文

摘要： 一、算法原理与流程 STARFM通过结合高时间分辨率（MODIS）和高空间分辨率（Landsat）数据，生成具有高时空分辨率的合成影像。核心公式为： 其中： \(L_{t0}\)：预测时刻的Landsat反射率 \(M_{tk}\)：参考时刻的MODIS反射率 \(W_{ijk}\)：空间、时间和光 阅读全文

摘要： 一、仿真系统架构 %% 参数设置 fs = 1000; % 采样频率 (Hz) duration = 5; % 总时长 (s) t = 0:1/fs:duration-1/fs; % 时间向量 % 振动源参数 f_low = 5; % 低频截止 (Hz) f_high = 200; % 高频截止 ( 阅读全文

摘要： 一、理论基础与模型构建 齿轮时变啮合刚度是齿轮动力学分析的核心参数，其计算需综合考虑赫兹接触刚度、弯曲刚度、剪切刚度、轴向压缩刚度及基体柔性刚度。本程序基于改进势能法，结合齿面接触几何特性与材料力学理论，实现直齿轮/斜齿轮的时变刚度精确计算。 二、MATLAB程序实现 1. 参数定义与初始化 %% 阅读全文

摘要： 一、应用场景 本实例演示如何使用支持向量机（SVM）对自然图像进行二值分割（前景与背景分离）。以鸭子图像分割为例，通过RGB颜色特征训练SVM模型，实现从湖水背景中提取鸭子区域。 二、核心步骤与代码实现 1. 数据准备与特征提取 输入图像：读取RGB图像，转换为双精度矩阵。 训练样本选择：手动标注前 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 + + + + | DSP28335 MCU | | 外部设备 | | | | | | - SCIB串口 |< >| RS485收发器(MAX3485)| | - ADC模块 |< >| 传感器/ADC输入 | | - GPIO控制 | | LED/按键 | + + + + 二、硬 阅读全文

摘要： 一、圆形等边三角形网格划分 核心思路：通过调整初始节点分布与Delaunay三角剖分，生成近似等边三角形的圆形网格。关键步骤包括非均匀初始节点生成、边界约束和迭代优化。 1. 实现代码 %% 参数设置 h0 = 0.1; % 初始网格间距 iteration_max = 200; % 最大迭代次数 阅读全文