摘要：
目录 一.前言 二.关于磁盘分区的结构 三.fdisk命令详解 四.使用fdisk进行磁盘分区 4.1 磁盘分区规划 4.2 fdisk进行磁盘分区 4.3 格式化分区 4.4 创建挂载点/挂载目录 4.5 挂载分区 4.6 设置开机自动挂载分区 4.7 查看磁盘分区效果 一.前言 当服务器插入 阅读全文
posted @ 2025-12-10 13:23
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摘要：
一、核心需求分析 用户需要展示： 总消息条数 未读消息条数（已读数量可通过 总条数 - 未读条数 计算，无需单独存储） 核心设计目标：查询高效、写入无锁、易于扩展 二、数据库设计方案 1. 基础表结构（核心表） （1）消息主体表（message_template） 存储消息的公共内容（避免重复存储相 阅读全文
posted @ 2025-12-09 11:29
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摘要：
同一服务器相同的数据量处理，建立冷热两个数据库和同一个数据库进行冷热数据分表处理，对服务器的CPU/IO/ 内存占用区别大吗？ 一、核心结论先行 在同一物理服务器上，“冷热两个数据库（实例）+ 分表” 与 “单数据库实例 + 冷热分表” 相比，CPU/内存占用会更高，IO占用差异不大但竞争模式不同， 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:38
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摘要：
按年提前建立新表，根据数据产生时间写到相对于的表里面，这样就不用建立归档库了，这个思路是否可行呢？ 一、思路可行性分析 你的思路 “按年提前建表 + 按时间路由写入” 是可行的，属于「水平分表（时间维度）」的经典方案，核心优势是： 简化架构：无需单独搭建归档库，所有数据仍在在线库中，减少跨库管理、查 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:36
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摘要：
在数据归档流程中，在线库中已归档的数据处理方式是核心设计点，需结合业务需求、存储策略和性能考量来选择，以下是主流处理方案、适用场景及具体实现细节： 一、核心处理方案对比 处理方式 操作逻辑 适用场景 优缺点 方案1：清空表（TRUNCATE） 归档验证通过后，执行 TRUNCATE TABLE 分表 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:33
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摘要：
交易类网站的流水交易记录非常多，这些记录不能轻易删除，要提供给用户随时查看，这样会不会增加数据库服务器的压力呢？在网站建设中，如何处理数据库中这样不能轻易删除的大量的流水记录的呢？ 大量的交易流水记录确实会增加数据库服务器的压力，主要体现在三个方面： 查询压力：单表数据量过大时，即使加了索引，查询历 阅读全文
posted @ 2025-12-08 18:43
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摘要：
1、下载系统 网址：https://github.com/ophub/amlogic-s9xxx-armbian 找到对应版本：Armbian_bullseye_save_2025.01 下载镜像：Armbian_25.02.0_amlogic_s905l3a_bullseye_6.6.71_ser 阅读全文
posted @ 2025-01-25 14:23
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摘要：
Ubuntu安装完毕，要做的第一件事就是升级、打补丁。 要安装安全补丁，需要先用 apt-get update 命令更新软件包列表，然后运行 apt-get upgrade 命令升级软件包： sudo apt-get update sudo apt-get upgrade 在运行上述 apt-get 阅读全文
posted @ 2024-11-23 21:09
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此处均以linux环境为准 1.安装 moon,zerotier官方提供了比较方便的安装方式,一条命令即可完成: curl -s https://install.zerotier.com/ | sudo bash 2.生成moon配置文件 cd /var/lib/zerotier-one #安装好z 阅读全文
posted @ 2024-09-17 12:47
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转自:https://www.toutiao.com/article/7412444010868687412/?app=news_article_lite×tamp=1726183629&use_new_style=1&req_id=2024091307270889799932755674 阅读全文
posted @ 2024-09-13 13:29
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