摘要：
一、核心需求分析 用户需要展示： 总消息条数 未读消息条数（已读数量可通过 总条数 - 未读条数 计算，无需单独存储） 核心设计目标：查询高效、写入无锁、易于扩展 二、数据库设计方案 1. 基础表结构（核心表） （1）消息主体表（message_template） 存储消息的公共内容（避免重复存储相 阅读全文
posted @ 2025-12-09 11:29
cnyjh
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摘要：
同一服务器相同的数据量处理，建立冷热两个数据库和同一个数据库进行冷热数据分表处理，对服务器的CPU/IO/ 内存占用区别大吗？ 一、核心结论先行 在同一物理服务器上，“冷热两个数据库（实例）+ 分表” 与 “单数据库实例 + 冷热分表” 相比，CPU/内存占用会更高，IO占用差异不大但竞争模式不同， 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:38
cnyjh
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摘要：
按年提前建立新表，根据数据产生时间写到相对于的表里面，这样就不用建立归档库了，这个思路是否可行呢？ 一、思路可行性分析 你的思路 “按年提前建表 + 按时间路由写入” 是可行的，属于「水平分表（时间维度）」的经典方案，核心优势是： 简化架构：无需单独搭建归档库，所有数据仍在在线库中，减少跨库管理、查 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:36
cnyjh
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摘要：
在数据归档流程中，在线库中已归档的数据处理方式是核心设计点，需结合业务需求、存储策略和性能考量来选择，以下是主流处理方案、适用场景及具体实现细节： 一、核心处理方案对比 处理方式 操作逻辑 适用场景 优缺点 方案1：清空表（TRUNCATE） 归档验证通过后，执行 TRUNCATE TABLE 分表 阅读全文
posted @ 2025-12-09 10:33
cnyjh
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