摘要:
考虑使用分块。 假设有一个修改 \(l,r,t\),那么所有在 \([l,r]\) 之间的 \(i\),祂的值会变大 \((i-l+1)\times t\),即 \(i\times t+t-l\times t\),这个可以拆成 \(i\times t\) 和一个常数。 在同一个块内,考虑两个点 \( 阅读全文
posted @ 2026-03-18 21:53
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摘要:
首先,期望总结点个数等于每个点有标记的期望相加,这是期望的可加性。 那么考虑拆贡献,枚举一个点 \(u\),用矩阵乘法优化 \(DP\) 计算祂的期望。 设状态: \(f_{i,1}\) 表示操作了 \(i\) 次,\(u\) 祖先没有懒标记,\(u\) 没有懒标记的期望。 \(f_{i,2}\) 阅读全文
posted @ 2026-03-18 21:31
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