摘要: Data Agent是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品, 覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期,具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性。 阅读全文
posted @ 2026-05-11 16:40 数据库知识分享者小北 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Data Agent 是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品,全面覆盖数据的产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期,并具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性,实现从需求分析、数据探索到结果交付的全流程自动化。使业务人员无需掌握复杂的查询语言 阅读全文
posted @ 2026-05-09 10:20 数据库知识分享者小北 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PolarDB分布式轻量版采用软件输出方式,能够部署在您的自主环境中。PolarDB分布式轻量版保留并承载了云原生数据库PolarDB分布式版技术团队深厚的内核优化成果,在保持高性能的同时,显著降低成本。 阅读全文
posted @ 2026-05-07 15:49 数据库知识分享者小北 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 数据库运维团队常常面临两大难题:一是混杂在阿里云、自建和他云上的各类数据库难以统一管理;二是想利用大模型能力提升运维效率,却要分别对接多个厂商的 API、管理多套密钥、承担高昂的集成成本。 RDS AI 助手旗舰版在 RDS AI 助手专业版智能运维能力的基础上,提供灵活模型选择、智能模型路由、多模 阅读全文
posted @ 2026-04-28 17:33 数据库知识分享者小北 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 编程最怕“盲猜”表名、字段,生成的后端代码总出错。PolarDB PostgreSQL 版推出的全托管的Supabase服务。它基于阿里云PolarDB PostgreSQL版(即PolarDB V2.0),深度整合了 Supabase 开源生态,并融合了 Realtime 实时数据库、RES 阅读全文
posted @ 2026-04-13 12:00 数据库知识分享者小北 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
摘要: DAS Agent 是基于大模型技术,融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑,专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。 全新智能化运维体验,7*24小时扫描,助力万千企业迈入 AI-Native 运维时代,以深度诊断,运维提效,多引擎覆盖能力,实现企业运维能力平权,保障企业核心数据 阅读全文
posted @ 2026-04-07 18:06 数据库知识分享者小北 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 龙虾的记忆问题相信大家都遇到过 — 对话经常从零开始,记不住你说过什么。 polardbx-mem0 是一个开箱即用的解决方案 — 只需一句话,你的龙虾就能自己完成全部安装和配置。 一句话安装 在 OpenClaw 对话中发送: 阅读 https://playbook.polardbx.com/me 阅读全文
posted @ 2026-03-25 17:32 数据库知识分享者小北 阅读(49) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Data Agent 是瑶池数据库基于 Data+AI 数智融合与 Agentic AI 技术趋势打造的数据智能体产品,覆盖从数据产生、存储、加工、治理、分析的全生命周期,具备自主规划、智能执行、迭代优化等特性。 本文介绍如何通过 Data Agent 的自定义网页报告功能,使用 JSON DSL  阅读全文
posted @ 2026-03-25 10:02 数据库知识分享者小北 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: AI 编程常因无法感知后端数据库结构而导致代码错误,需手动修正,影响效率。PolarDB PostgreSQL 版现已推出全托管的 Supabase 服务(即PolarDB Supabase)。PolarDB Supabase 以 PolarDB PostgreSQL 版为核心,整合了 Realti 阅读全文
posted @ 2026-03-20 11:24 数据库知识分享者小北 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 导语 大语言模型推理与生成能力强,但在迈向自主智能体时暴露出“短时记忆”短板:大模型本质上是无状态的,即使上下文变长,交互也难以沉淀为长期认知。为此,阿里云瑶池旗下的云原生数据库 PolarDB MySQL 版推出 Mem0 托管服务,融合内核级向量库与图引擎,100% 兼容开源生态,并将记忆精炼与 阅读全文
posted @ 2026-03-17 10:12 数据库知识分享者小北 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)