摘要： 阿里云云原生数据库 《PolarDB AI 实践全景：加速企业大模型应用落地》能力集 可免费下载啦！ PolarDB AI 能力是指基于阿里云原生数据库 PolarDB 构建的一个“AI 就绪的一体化数据底座”，通过软件与硬件的深度融合、资源解耦与池化，让多模态数据在入库之后，都能够被高效地与模型、 阅读全文

摘要： DAS Agent是基于大模型技术，融合了阿里云10万+工单和专家经验的智能数据库运维大脑，专注于解决云数据库的日常运维及稳定性问题。 全新智能化运维体验，7*24小时扫描，助力万千企业迈入 AI-Native 运维时代，以深度诊断，运维提效，多引擎覆盖能力，实现企业运维能力平权，保障企业核心数据库 阅读全文

摘要： 随着大模型应用深入，从长文档分析到多轮 Agent 交互，上下文长度的需求正呈爆发式增长。然而，有限的 GPU 和 HBM 显存资源已成为制约推理性能和扩展性的核心瓶颈。 如何在保证极致推理速度的同时，打破显存墙、降低 TCO 并支持无限延伸的上下文？ 3月7日，坐标上海，一场关于速度、规模与成本的 阅读全文

摘要： 通过阿里云 PolarDB 数据库，我们首次实现了对平台全域公开互动数据的高效结构化处理。在严格遵循隐私保护原则、所有数据均经过去标识化、匿名化处理的前提下，系统可对群体层面的反馈趋势进行分析，辅助品牌更科学地评估内容传播效果，并为营销策略优化提供数据支撑，提升商业决策的确定性。 ——强朔 哔哩哔哩 阅读全文

摘要： “PolarDB不仅解决了我们亿级商品数据的毫秒级多维检索难题，更通过 GDN 和 PolarSearch+AI 一体化能力，让我们一套系统就能支撑多地域业务。PolarDB 已经成为悠悠有品技术底座的核心引擎。” —— 悠悠有品 CEO 贾义贵 1. 关于悠悠有品 悠悠有品是一个专注于 CS:GO 阅读全文

摘要： 大型语言模型（LLM）在理解和生成上下文连贯的对话方面取得了巨大成功。然而，它们固有的“记忆缺陷”——即有限的上下文窗口——严重制约了其在跨会话、跨应用的长时间交互中保持一致性的能力。一旦对话超出上下文长度，LLM 就会像一个“失忆”的伙伴，忘记用户的偏好、重复提问，甚至与之前确立的事实相矛盾。想象 阅读全文

摘要： 正值立春，万物复苏。在 AI 算力需求持续井喷的当下，阿里云瑶池数据库举行“Tair KVCache 商业化暨开源发布会”，宣布正式推出面向大模型推理的缓存加速方案——Tair KVCache。 此次发布会以“Cache 新春｜击穿显存墙，开启算力新生”为主题，重磅开源了核心组件 Tair KVCa 阅读全文

摘要： 阿里云云原生数据库 《PolarDB AI 实践全景：加速企业大模型应用落地》 电子书现已正式发布！ 本书系统阐述了阿里云核心自研云原生数据库 PolarDB 与 AI 融合的技术路径、核心场景及未来趋势。重点解读了 PolarDB 面向 AI 的关键能力，给出了可复用的解决方案与架构路径，覆盖典型 阅读全文

摘要： 随着 DeepSeek R1、Qwen 2.5 等长文本模型与 Agentic AI 的爆发，推理系统的瓶颈正从“算力”向“显存”转移。GPU 显存告急、扩容成本高昂、长序列推理卡顿，是否成为了阻碍业务创新的“显存墙”？ 立春之日，破冰之时，阿里云诚挚邀请您参加 《Tair KVCache 商业化暨 阅读全文

摘要： 导读 阿里云 Tair KVCache 团队联合 SGLang HiCache Team 、蚂蚁 AI Infra-推理服务团队、阿里云服务器震旦异构计算团队，共同推出面向 Sparse Attention 的分层稀疏化框架，本文详细介绍该框架的架构设计与实现细节。 在前文《智能体式推理对 KVCa 阅读全文