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摘要： 从0到1，快速入门 LLVM pass 编写 阅读全文

摘要： 从0到1，快速入门 LLVM pass 编写 阅读全文

摘要： 认识Pass层级结构 Pass范围从上到下一共分为5个层级： 模块层级：单个.ll或.bc文件 调用图层级：函数调用的关系。 函数层级：单个函数。 基本块层级：单个代码块。例如C语言中{}括起来的最小代码。 指令层级：单个IR指令。 注意：下面代码最好不要用中文，使用起来非常麻烦，控制台，编译，目标 阅读全文

摘要： 简介 LLVM 是一个编译框架工具，是把编译过程拆解成了高度标准化的组件。 本教程所使用的环境是windows11, vs2022 认识LLVM LLVM 最成功的地方在于它定义了一种极其完美的中间语言LLVM IR，LLVM分为前端，优化器，后端： 前端：负责把源代码（C/C++、Rust、Go） 阅读全文

摘要： 简介 YOLO是目前计算机视觉领域最前沿、应用最广泛的目标检测算法框架，他能快速识别区分目标，广泛应用于游戏，无人驾驶，工业等领域。 以识别躲避掉落滑块的游戏的物体图片作为例子。 一，环境配置 pip install ultralytics 二，准备数据集 这个格式目录如下： my_dataset/ 阅读全文

摘要： 简介 Gymnasium 为强化学习提供了一个标准化的API，它定义了 Agent 应该如何观察世界、如何做出动作以及如何获得奖励，不管是游戏，还是工业设备，只需要满足Gymnasium标准都能使用同一套代码进行训练。 认识Gymnasium 使用stable_baseline3只需要定义好Gymn 阅读全文

摘要： 简介 stable_baseline3 是一个基于 PyTorch 的强化学习算法开源库，里面集成了多种强化学习算法，使用这个开源库能够让我们不需要过度关注强化学习算法细节，专注于AI业务的开发。 环境配置 pip install stable-baselines3 pip install gymn 阅读全文

摘要： 简介 keystone 是一个汇编器，能够将汇编代码转换成硬编码。 capstone 是一个反汇编器，能够将硬编码转换为汇编代码。 unicorn 是一个模拟器，能够模拟cpu执行汇编指令。 通过这3个工具，能够帮助我们逆向模拟分析代码，绕过动态的反调试，简化静态的vm和混淆的困扰。 环境安装 pi 阅读全文

摘要： 简介 多Agent协作能够将一个复杂的任务拆解成一个个子任务给专门的agent，能够解决复杂问题，实现复杂的ai工作流。 多Agent协作 不同的Agent，有不同的能力，我们可能会有各种实际需求，例如：实时识别车牌位置（Yolo）->识别车牌内容（qwen-vl）-> LLM管理记录车牌信息。通过 阅读全文

摘要： 简介 Langgraph是langchain框架提供的一个组件，langgraph能够解决AI执行流程中迭代、循环或者根据结果返回上一步，与之前讲的chain链相比，能够实现更加复杂的AI执行流。 langgraph 从chain转到langgraph从数学的角度上来讲，执行流从线性流程转到了流程图 阅读全文