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摘要： 简介 stable_baseline3 是一个基于 PyTorch 的强化学习算法开源库，里面集成了多种强化学习算法，使用这个开源库能够让我们不需要过度关注强化学习算法细节，专注于AI业务的开发。 环境配置 pip install stable-baselines3 pip install gymn 阅读全文

摘要： 简介 keystone 是一个汇编器，能够将汇编代码转换成硬编码。 capstone 是一个反汇编器，能够将硬编码转换为汇编代码。 unicorn 是一个模拟器，能够模拟cpu执行汇编指令。 通过这3个工具，能够帮助我们逆向模拟分析代码，绕过动态的反调试，简化静态的vm和混淆的困扰。 环境安装 pi 阅读全文

摘要： 简介 多Agent协作能够将一个复杂的任务拆解成一个个子任务给专门的agent，能够解决复杂问题，实现复杂的ai工作流。 多Agent协作 不同的Agent，有不同的能力，我们可能会有各种实际需求，例如：实时识别车牌位置（Yolo）->识别车牌内容（qwen-vl）-> LLM管理记录车牌信息。通过 阅读全文

摘要： 简介 Langgraph是langchain框架提供的一个组件，langgraph能够解决AI执行流程中迭代、循环或者根据结果返回上一步，与之前讲的chain链相比，能够实现更加复杂的AI执行流。 langgraph 从chain转到langgraph从数学的角度上来讲，执行流从线性流程转到了流程图 阅读全文

摘要： 简介 AI Agent 不仅仅是一个能聊天的机器人（如普通的 ChatGPT），而是一个能够感知环境、进行推理、自主决策并调用工具来完成特定任务的智能系统，更够完成更为复杂的AI场景需求。 AI Agent 功能 根据查阅的资料，agent的功能点如下： Agent = LLM + 规划 + 记忆 阅读全文

摘要： 简介 LLM大模型一般训练的数据都是滞后的，这是就需要用到RAG知识库，RAG知识库可以降低大模型在输出答案时的幻觉，也能够让大模型知识拓展。 知识库架构知识 检索流程图 用户输入 (User Query) | v + + | 提示词 (Prompt) | + + | | (1) 转化为向量 (Em 阅读全文

摘要： 简介 langchain中提供的chain链组件，能够帮助我门快速的实现各个组件的流水线式的调用，和模型的问答 Chain链的组成 根据查阅的资料，langchain的chain链结构如下： $$Input \rightarrow Prompt \rightarrow Model \rightarr 阅读全文

摘要： 简介 langchain专门用于构建LLM大语言模型，其中提供了大量的prompt模板，和组件，通过chain(链)的方式将流程连接起来，操作简单，开发便捷。 环境配置 安装langchain框架 pip install langchain langchain-community 其中langcha 阅读全文

摘要： 前言 网上大多教程都是对x86汇编进行分析，少有x64的，因此，本次对x86和x64的函数调用的参数传递以及函数的调用约定进行详细的分析对比和总结。 （cdecl,fastcall,stdcall,vectorcall,thiscall） 注意本次实验中（环境）：x86的cdecl, fastcal 阅读全文

摘要： 检查相关信息 可以看到病毒存在VMProtect虚拟壳 简单脱壳 首先我在x64debug中运行一次，发现没有中断退出，证明大概率没有反调试，但是有crc检测，所以尽量不下int3断点（脱壳时）。 一：找OEP 法1：直接在.text段下内存执行断点 别问，问就是这个我调试了很多次。 然后直接运行到 阅读全文