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2026年1月25日
langchain 快速入门(四):搭建强大的AI Agent
摘要: 简介 AI Agent 不仅仅是一个能聊天的机器人(如普通的 ChatGPT),而是一个能够感知环境、进行推理、自主决策并调用工具来完成特定任务的智能系统,更够完成更为复杂的AI场景需求。 AI Agent 功能 根据查阅的资料,agent的功能点如下: Agent = LLM + 规划 + 记忆
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posted @ 2026-01-25 13:28 ClownLMe
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2026年1月24日
langchain 快速入门(三):搭建RAG知识库
摘要: 简介 LLM大模型一般训练的数据都是滞后的,这是就需要用到RAG知识库,RAG知识库可以降低大模型在输出答案时的幻觉,也能够让大模型知识拓展。 知识库架构知识 检索流程图 用户输入 (User Query) | v + + | 提示词 (Prompt) | + + | | (1) 转化为向量 (Em
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posted @ 2026-01-24 16:22 ClownLMe
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2026年1月23日
langchain 快速入门(二): chain链的应用
摘要: 简介 langchain中提供的chain链组件,能够帮助我门快速的实现各个组件的流水线式的调用,和模型的问答 Chain链的组成 根据查阅的资料,langchain的chain链结构如下: $$Input \rightarrow Prompt \rightarrow Model \rightarr
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posted @ 2026-01-23 16:52 ClownLMe
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2026年1月22日
Langchain 快速入门(一): 运行你第一个LLM模型
摘要: 简介 langchain专门用于构建LLM大语言模型,其中提供了大量的prompt模板,和组件,通过chain(链)的方式将流程连接起来,操作简单,开发便捷。 环境配置 安装langchain框架 pip install langchain langchain-community 其中langcha
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posted @ 2026-01-22 22:51 ClownLMe
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2025年8月7日
逆向:x86,x64从汇编分析函数调用约定详解
摘要: 前言 网上大多教程都是对x86汇编进行分析,少有x64的,因此,本次对x86和x64的函数调用的参数传递以及函数的调用约定进行详细的分析对比和总结。 (cdecl,fastcall,stdcall,vectorcall,thiscall) 注意本次实验中(环境):x86的cdecl, fastcal
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posted @ 2025-08-07 00:01 ClownLMe
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2025年5月1日
勒索病毒分析-2024wdb-re2
摘要: 检查相关信息 可以看到病毒存在VMProtect虚拟壳 简单脱壳 首先我在x64debug中运行一次,发现没有中断退出,证明大概率没有反调试,但是有crc检测,所以尽量不下int3断点(脱壳时)。 一:找OEP 法1:直接在.text段下内存执行断点 别问,问就是这个我调试了很多次。 然后直接运行到
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posted @ 2025-05-01 14:54 ClownLMe
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2025年4月8日
Android frida hook (学习分享)
摘要: frida模块 参考: https://www.52pojie.cn/thread-1823118-1-1.html https://www.52pojie.cn/thread-1840174-1-1.html https://www.52pojie.cn/thread-1859820-1-1.ht
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posted @ 2025-04-08 13:51 ClownLMe
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smail log插桩(模板)
摘要: 即插即用 后面都用hook了,但是为了方便,还是分享下吧 Log const-string v0, "MYTAG" const-string v1, "Message" invoke-static {v0, v1}, Landroid/util/Log;->d(Ljava/lang/String;L
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posted @ 2025-04-08 13:47 ClownLMe
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LSposed hook(学习分享)
摘要: Xposed模块编写 参考: https://www.52pojie.cn/thread-1740944-1-1.html https://www.52pojie.cn/thread-1748081-1-1.html 环境配置 电脑端准备 1.官网下载相关jar包 https://github.co
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posted @ 2025-04-08 13:46 ClownLMe
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x86花指令
摘要: 花指令 参考: https://bbs.kanxue.com/thread-279604.htm#msg_header_h3_21 两种反编译算法 线性扫描算法:逐行反汇编(无法将数据和内容进行区分) 递归进行算法:当遇到分支指令时,会递归进入分支进行反汇编。 简单花指令--跳转 //互补 _asm
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posted @ 2025-04-08 13:37 ClownLMe
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