亚马逊云开发者

摘要： 背景 RAG（Retrieval Augmented Generation）系统中，向量存储是核心组件之一。传统方案使用专用向量数据库，性能优异但运维成本高——集群需要 7×24 运行，不管是否有查询请求。 Amazon S3 Vectors 提供了一种不同的思路：将向量存储能力作为 S3 的原生 阅读全文

摘要： 问题背景 长期运行的 AI Agent 面临一个工程问题：如何管理持续增长的对话历史？ 简单方案是把所有对话塞进 context window，但这带来三个问题：token 消耗线性增长、信息冲突无法自动解决、冗余数据拉低检索精度。另一个极端是只保留最近 N 轮，代价是丢失用户偏好和历史经验。 本文 阅读全文

摘要： 背景 AI Agent 的能力边界取决于它能调用的工具。当前主流的工具接入方式是 function calling——模型输出结构化的函数调用请求，应用层解析后执行。 这个方案在工具数量少的时候够用。但随着 Agent 需要接入的工具增多（存储、数据库、消息队列、内部 API...），每个工具都需要 阅读全文

摘要： 问题定义 传统应用的安全模型建立在一个假设上：应用的行为是确定性的。代码审查通过了，行为就是可预测的。 AI Agent 打破了这个假设。Agent 根据自然语言 prompt 和运行时上下文动态决定调用哪些 API、传递什么参数。即使代码不变，不同的用户输入可能导致完全不同的 API 调用序列。 阅读全文

摘要： 引子 AI 辅助编程工具发展到今天，一个核心矛盾越来越明显：模型能力在涨，但开发者对生成代码的控制力在降。 你让 AI 写一个函数，它可能写得比你好。但你让它写一个系统，它大概率会把架构搞砸——不是因为它不会写代码，而是因为它不知道你要什么。 传统 chat 式 AI 编程交互缓解了这个问题，但没有 阅读全文

摘要： OpenClaw Skill 扩展机制解析与自定义技能开发实践 摘要 本文分析 OpenClaw 框架中 Skill 扩展机制的设计原理与实现方式，通过开发一个"每日技术日报"自定义技能的完整过程，展示从 SKILL.md 编写、目录结构组织、安装调试到发布的全流程。Skill 采用 Markdow 阅读全文

摘要： OpenClaw 自托管安全实践：从网络隔离到凭证管理的工程化方案 当你的 AI Agent 拥有 shell 执行权限时，安全加固就不再是"有则更好"，而是工程实践中的必选项。 背景 OpenClaw 是一个自托管的 AI Agent 平台，支持通过 Slack、Discord 等渠道与 Agen 阅读全文

摘要： 摘要：本文系统介绍了 OpenClaw（一个开源 AI 助手框架）在运行过程中 Token 消耗的优化方法。通过模型分级、推理模式控制、系统提示词精简、心跳频率调整和计费模式选择 5 个维度的配置调优，实测 Token 消耗综合降低约 50%。文中包含完整的配置示例和效果评估，供类似场景参考。 一、 阅读全文

摘要： 从本地到云：一个 OpenClaw 玩家的迁移踩坑实录 本文是「OpenClaw 云上实战指南」系列第 5 篇（完结篇） 我在 Mac 上跑了两周龙虾（OpenClaw ），合盖断了 3 次之后决定搬到云上。 头一次断是周五下班，合上 MacBook 就走了——周末两天 Slack 消息没人回、RS 阅读全文

摘要： 一个 OpenClaw 实例跑 3 个 Agent：电商多角色助手配置实战（附飞书接入） 本文是「OpenClaw 云上实战指南」系列第 4 篇。第 1 篇讲了 Bedrock + IAM 零密钥部署，第 2 篇讲了 Mac + iMessage 接入，第 3 篇讲了龙虾自己开服务器。这篇搞一件不一 阅读全文