亚马逊云开发者

摘要： 引言：企业级 AI 应用安全部署的挑战 在企业级 AI 应用部署中，安全性往往是被忽视但最为关键的一环。OpenClaw 作为一个功能强大的 AI 助手平台，在生产环境中的安全部署面临着权限管理、网络隔离、密钥管理、审计追踪等多维度的安全挑战。 本文将深入探讨如何构建一套企业级的 OpenClaw 阅读全文

摘要： 引言：企业级 AI 应用安全部署的挑战 在企业级 AI 应用部署中，安全性往往是被忽视但最为关键的一环。OpenClaw 作为一个功能强大的 AI 助手平台，在生产环境中的安全部署面临着权限管理、网络隔离、密钥管理、审计追踪等多维度的安全挑战。 本文将深入探讨如何构建一套企业级的 OpenClaw 阅读全文

摘要： 我之前对 AI 编程助手一直持观望态度——补全个函数名还行，真要写业务逻辑大概率翻车。最近用了一周 Amazon Q Developer，想从实际使用角度分析一下它在不同场景下的表现。 一、工具概述 Amazon Q Developer 是亚马逊云科技推出的 AI 编程助手，支持 VS Code 和 阅读全文

摘要： 上个月我踩了一个坑——生产环境里的 AI Agent 被用户用 prompt injection 攻击，吐出了系统提示词的内容。虽然没有造成实质损失，但这件事让我意识到：AI Agent 的安全防护不能只靠 prompt engineering，必须有一层独立于模型的安全检查机制。 研究了一圈方案， 阅读全文

摘要： 项目背景 在一个用户行为分析系统中，原有架构使用 RDS MySQL (db.r5.large) 存储操作日志。随着业务增长，写入量从每秒几十条增加到每秒数千条，MySQL 方案暴露出几个问题： 高峰期 CPU 持续 90%+，影响查询响应 扩容需要停机或切换，无法平滑应对突发流量 为抗住峰值需要预 阅读全文

摘要： 大模型推理成本是一个工程问题，不是调参问题。核心在于根据任务特征选择合适的计费模式，而不是试图压缩单次推理的 token 数。 Bedrock 定价体系分析 Amazon Bedrock 的定价体系有四个层级，从亚马逊云科技官方定价页面（aws.amazon.com/cn/bedrock/prici 阅读全文

摘要： AI 编程工具的核心矛盾是什么？ 速度和可控性的 trade-off。即兴生成（给一句话直接出代码）速度快，但复杂项目的可控性差——生成的代码偏离意图、多人协作风格不一、缺乏文档沉淀。 Kiro 是亚马逊云科技推出的 AI 原生 IDE，选择了另一条路：先写规范，再写代码。我花两天时间完整体验了一遍 阅读全文

摘要： 前言 在做技术选型的时候，"用不用 Serverless" 这个问题经常被讨论。这篇文章不谈理论，记录一次真实的迁移过程——把一个跑在 EC2 上的 AI 问答服务，迁移到 Lambda + Bedrock 的 Serverless 架构。重点分析迁移动机、技术实现、踩坑过程和最终效果。 迁移动机 阅读全文

摘要： 问题定义 大语言模型的全参数微调（Full-rank SFT）存在一个固有矛盾：参数空间是共享的，学习领域特定模式时会不可避免地干扰原有的通用能力编码。这就是灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）。 表现为：微调后领域任务指标提升，但 MMLU 等通用基准分数显著下降，指令遵循 阅读全文

摘要： 问题定义 大语言模型的全参数微调（Full-rank SFT）存在一个固有矛盾：参数空间是共享的，学习领域特定模式时会不可避免地干扰原有的通用能力编码。这就是灾难性遗忘（Catastrophic Forgetting）。 表现为：微调后领域任务指标提升，但 MMLU 等通用基准分数显著下降，指令遵循 阅读全文