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2026年5月14日
Amazon 内部金融团队的 RAG 实战：用 Bedrock 把监管审查从人工翻文件变成 AI 对话
摘要： 前言 最近看到 Amazon 自己的 FinTech 团队分享了他们怎么用亚马逊云科技的服务搭建了一套监管审查自动化系统。作为一个天天跟 RAG 打交道的人，这个架构让我眼前一亮——不是那种 demo 级别的东西，是真正在生产环境跑的。 问题：金融监管审查为什么难 金融行业的监管审查有几个典型挑战： 阅读全文
posted @ 2026-05-14 07:38 亚马逊云开发者 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
OpenAI 模型登陆 Amazon Bedrock：统一 API、IAM 管控、Codex 编码助手全解析
摘要： OpenAI 模型登陆 Amazon Bedrock：统一 API、IAM 管控、Codex 编码助手全解析 背景 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 上宣布了与 OpenAI 的扩展合作：GPT-5.5、Codex 等 OpenAI 模型将通过 Am 阅读全文
posted @ 2026-05-14 00:32 亚马逊云开发者 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
MCP Server + AgentCore Gateway 实战：把飞书封装为 AI Agent 可调用的工具
摘要： MCP Server + AgentCore Gateway 实战：把飞书封装为 AI Agent 可调用的工具 概述 亚马逊云科技中国官博 5/11 发布了一篇详细的集成指南，演示了如何将飞书（Lark）能力封装为 MCP Server，通过 AgentCore Gateway 实现统一鉴权与路由 阅读全文
posted @ 2026-05-14 00:32 亚马逊云开发者 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
2026年5月13日
OpenAI 模型登陆 Amazon Bedrock：统一 API、IAM 管控、Codex 编码助手全解析
摘要： 背景 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 上宣布了与 OpenAI 的扩展合作：GPT-5.5、Codex 等 OpenAI 模型将通过 Amazon Bedrock 提供（Limited Preview）。 本文梳理技术细节和对企业 AI 架构的影响 阅读全文
posted @ 2026-05-13 20:08 亚马逊云开发者 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
MCP Server + AgentCore Gateway 实战：把飞书封装为 AI Agent 可调用的工具
摘要： 概述 亚马逊云科技中国官博 5/11 发布了一篇详细的集成指南，演示了如何将飞书（Lark）能力封装为 MCP Server，通过 AgentCore Gateway 实现统一鉴权与路由，部署到 AgentCore Runtime，并接入 Quick Suite AI Agent。 本文基于官方指南 阅读全文
posted @ 2026-05-13 11:38 亚马逊云开发者 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
Amazon Quick 桌面端深度体验：本地文件直读 + MCP 连接 + 知识图谱跨端同步
摘要： Amazon Quick 桌面端深度体验：本地文件直读 + MCP 连接 + 知识图谱跨端同步 一句话概括 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 发布会上推出了 Amazon Quick 桌面端（macOS/Windows，Preview 阶段）。我第一 阅读全文
posted @ 2026-05-13 10:34 亚马逊云开发者 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
Amazon Quick 桌面端深度体验：本地文件直读 + MCP 连接 + 知识图谱跨端同步
摘要： 一句话概括 亚马逊云科技在 2026 年 4 月 "What's Next with AWS" 发布会上推出了 Amazon Quick 桌面端（macOS/Windows，Preview 阶段）。我第一时间装了试用，这里分享下实际上手体验。 先说结论：这不是简单地把网页版套个 Electron 壳 阅读全文
posted @ 2026-05-13 08:19 亚马逊云开发者 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)
2026年5月12日
AWS DevOps Agent 接入实战：从可观测性集成到 MCP 扩展
摘要： 前言 前文分析了传统 on-call 的五个结构性问题。本文进入实操环节——如何把亚马逊云科技的 DevOps Agent 接入你的环境，实现 AI 自动排障。 架构概览 DevOps Agent 的数据流分三层： ┌───────────────────────────────────────── 阅读全文
posted @ 2026-05-12 20:16 亚马逊云开发者 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
SageMaker Unified Studio 原生集成 MLflow：不用自己搭 tracking server 了
摘要： 痛点 搞 ML 的团队都知道：训练一个模型要跑几十次实验，每次调参数、换数据集、试不同的预处理方式。问题是——这些实验记录怎么管？ 之前的选择： 自己搭 MLflow Tracking Server（要维护 EC2 + RDS + S3） 用 Excel/Notion 手记（别笑，真有团队这么干） 阅读全文
posted @ 2026-05-12 11:35 亚马逊云开发者 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
AWS DevOps Agent 深度解读：从 AI 自动排障到 SRE 工作流变革
摘要： 前言 最近研究了一下亚马逊云科技新推的 DevOps Agent，写篇深度解读。这东西不是又一个 ChatOps 机器人——它的定位是自主 AI SRE Agent，能跨多云和本地环境做全链路排障。 看完产品文档和几个客户案例后，我觉得值得认真聊一聊。 定位：自主运维的 AI 队友 DevOps A 阅读全文
posted @ 2026-05-12 08:38 亚马逊云开发者 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
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