支持向量机(svm)

什么是SVM

SVM的特点

线性分类






找到最大间隙的算法叫做:优化
如何将二维投射到三维——核函数kernelling
概述

线性SVM



数学建模

“决策面”方程





“分类间隔”方程


约束条件






线性SVM优化










拉格朗日乘子法举例









KKT条件



对偶问题求解



SMO算法


SMO算法的讲解































非线性分类





核函数












常用核函数


总结


我们向往远方,却忽略了此刻的美丽









找到最大间隙的算法叫做:优化
如何将二维投射到三维——核函数kernelling




























拉格朗日乘子法举例









KKT条件



对偶问题求解



SMO算法


SMO算法的讲解
















































常用核函数



