算法数据结构

一、基础的数据结构
基础数据结构：数组，链表，堆栈，队列，树，哈希表，图。
基础算法：递归，排序（冒泡，选择，插入，快速，归并），搜索（二分法）。

通过coursera 学习数据结构。
1、基础的编译，了解学习数据结构的内容。
2、数据分析，快速查找，快速排序，提升效率，应用场景。
3、数学模型，时间复杂度，空间复杂度，算法理论。
4、堆栈，动态数组，队列，非专利药，迭代器，堆栈和队列的应用。
5、选择排序，插入排序，希尔排序，凸包。
6、合并，合并排序，比较，稳定性。
7、快排，选择排序，复制密匙，系统排序。
8、应用程序接口和基本实现，二进制堆，分类，事件驱动。
9、基本符号表，初级实施，有序运行，二叉搜索树，BST中有序操作，删除BST。
10、2-3搜索树，红黑树BST,B树。