摘要：
一、当我们谈论企业AI Agent时，我们在谈论什么？ 过去两年，大模型从“能聊天”进化到了“能干活的Agent”。但在企业的真实场景里，Agent不是Demo，不是对话机器人，而是一个能调用工具、拆解任务、有记忆、可审计的数字员工。企业级AI Agent的核心目标只有一个：产生可量化的业务价值。 阅读全文
posted @ 2026-07-14 11:21
若-飞
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摘要：
这是 AI Agent 面试中最喜欢问的问题之一。 很多人回答： "换个模型。" 实际上，这只是影响因素之一。 在生产环境（LangChain/LangGraph），Function Calling 成功率是一个系统工程，一般需要从 模型、Tool、Prompt、Workflow、Retry、Mon 阅读全文
posted @ 2026-07-13 18:20
若-飞
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摘要：
很多人在学习 LangChain 或 LangGraph 时，都会看到 Checkpoint（检查点）。 第一次看到，很容易理解成： "是不是就是保存聊天记录？" 实际上，并不是。 Checkpoint 保存的不是简单的聊天内容，而是： Agent 在某一时刻的完整运行状态（State）。 可以把它 阅读全文
posted @ 2026-07-13 18:04
若-飞
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摘要：
RAG 设计（二）：Embedding 如何切分（Chunk）—— 一套适用于所有 AI 系统的设计方案 很多人在做 RAG 时，第一个想到的问题就是： Chunk 应该切多大？ 网上最常见的答案是： 每 500 Token 切一次。 实际上，这是一个误区。 Chunk 的本质不是按 Token 长 阅读全文
posted @ 2026-07-13 16:48
若-飞
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摘要：
在 AI 客服系统中，真正决定回答质量的不是模型，而是 RAG（Retrieval-Augmented Generation）知识库。 一个成熟的客服 RAG 并不是把所有文档 Embedding 后放入向量库，而是需要根据不同类型的数据，采用不同的 知识组织方式、Chunk 策略、Metadata 阅读全文
posted @ 2026-07-13 16:33
若-飞
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摘要：
Go 百万连接服务器设计：从网卡到业务的全链路解析 目录 一、网络层：如何承载百万连接 二、Netpoll：Go 的 I/O 多路复用 三、Goroutine 调度模型 四、对象池：sync.Pool 实战 五、连接池：复用昂贵的连接 六、零拷贝技术栈 七、流控体系：限流与背压 八、GC 控制与内存 阅读全文
posted @ 2026-07-12 22:58
若-飞
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摘要：
深度解析 sync.Pool：从设计哲学到生产实践 一、是什么：对象池的 Go 语言实现 sync.Pool 是 Go 标准库提供的临时对象池，用于存储和复用临时对象，减少内存分配和 GC 压力。 type Pool struct { noCopy noCopy local unsafe.Point 阅读全文
posted @ 2026-07-12 17:42
若-飞
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摘要：
Goroutine 泄漏：原因、检测与防范 防止 Goroutine 泄漏的核心是：每个 goroutine 都应有明确的退出路径，使用 context 控制生命周期，用 select 加超时保护 channel 操作，用 WaitGroup 等待完成，并持续监控数量变化。 一、什么是 Gorout 阅读全文
posted @ 2026-07-12 16:56
若-飞
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摘要：
Go Channel 关闭与超时机制完全指南 深入理解 Channel 的生命周期管理，避免 Goroutine 泄露 目录 核心问题 Channel 的本质 关闭机制详解 超时控制方案 完整实战案例 最佳实践总结 常见陷阱 一、核心问题 1.1 Channel 没有内置超时关闭机制 关键事实： G 阅读全文
posted @ 2026-07-12 00:07
若-飞
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摘要：
Go Map 无限增长问题解决方案 一、问题描述 Go 的 map 在删除元素后不会自动收缩底层内存。即使所有元素被删除，底层的 bucket 数组依然保留，导致内存无法释放，造成内存泄露。 根本原因 delete() 只标记 key 为"空"，不释放 bucket Map 扩容只在元素增加时发生 阅读全文
posted @ 2026-07-12 00:01
若-飞
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