向量数据库_Zvec

数据库

混合搜索做三件事：向量搜索（Vector Search）、全文搜索（Full-Text Search）和 结构化查询 
 用 向量搜索 来理解用户的意图
 用 全文搜索 来匹配特定的关键词。
 用 结构化查询 来做精确的筛选

向量数据库

 Vector databases
  插拔式的模块，作为python包-Python package ，存储和查询向量storage and search, 
   
    存储： Zvec stores both the original vectors and their quantized versions
         量化精度：FP16 (Half-Precision Floating Point) INT8 (8-Bit Integer Quantization) INT4 (4-Bit Integer Quantization)
    查询：Inverted Index
	     查询：暴力搜索(Brute Force Search)

数据模型

1.文档和集合 collections and documents
    documents： 核心组件 id  vectors  fields
  Each collection is self-contained within its directory.   
   dedicated schema and indexing configuration
   documents-- 文档 有三个核心组件 id  vectors  fields
	   three core components
2.数据类型
    标量和向量 
        Scalar types  和 Vector types 
        标量： Elementary Types	 和  Array Types
        向量 Vector Types： 稠密和稀疏向量
           稠密向量
           稀疏向量： sparse vectors 
		             use integer indices to map terms to their positions within a vocabulary dictionary 
		        rather than storing the term strings directly			  
    Indexes 索引： vector index types  HNSW/IVF 向量索引的创建
	    Flat (Brute-Force) index 
		HNSW (Hierarchical Navigable Small World)
		IVF (Inverted File Index)
3.嵌入模型 An embedding model 
 	模型
	距离： cosine similarity, dot product, or Euclidean distance.
	模型量化(Model Quantization)是一种将神经网络模型中的高精度数值(如 32 位浮点数)转换为低精度数值(如 8 位整数、4 位整数甚至二值)的技术

其他

 在MongoDB中，databases 保存 文档（Documents）的集合（Collections）	
    MongoDB在collections中存储文档（documents）。
	   Collections类似于关系型数据库中的表（tables），默认情况下，collection不要求文档有相同的结构	 
       document represents a row in a table
边缘数据库	   
   Turso 是一个嵌入式 SQL 数据库，完全兼容 SQLite

OceanBase seekdb 是蚂蚁集团旗下数据库产品OceanBase于2025年11月18日发布的首款AI数据库，并在同期宣布开源
  in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
   pyseekdb   需要python版本3.11
  docker run -d \
    --name seekdb \
    -p 2881:2881 \
    -v ./data:/var/lib/oceanbase/store \
    oceanbase/seekdb:latest 
 AI应用的数据处理流
     seekdb引入了 "Document in, Data out" 的设计理念	 

参考

https://zvec.org/en/docs/quickstart/
https://github.com/oceanbase/seekdb
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1988902297217025545
https://chuna2.787528.xyz/OBCE666/p/19400264