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.NET Core 技术学习 ASP.NET Core 中间件基本用法 ASP.NET Core 依赖注入基本用法 在.NET Core控制台中使用依赖注入 .NET Core依赖注入集成Dynamic Proxy CreateDefaultBuilder方法都做了什么？ 在.Net Core中记录 阅读全文
posted @ 2019-07-23 20:20
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免费token要长期的薅，稳定的薅，可持续的薅！本系列长期更新，欢迎点赞、关注，转发给你需要的朋友！ 如果你有更实用的薅token技巧，也请不吝赐教，一起帮助更多的人！ OpenRouter 大家可以注册一个试试，里面有不少免费的模型，调用量不是很大的时候可以薅，我用下来偶尔会遇到请求限制，其他都挺 阅读全文
posted @ 2026-05-09 00:39
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本文主要介绍在windows环境下，在命令行和VS Code中安装和配置Claude code，手把手教你在自己电脑上把Claude code运行起来。 本篇内容的特点： windows环境，无需梯子 命令行、vscode 插件两种方式 跳过Anthropic注册，使用第三方模型 快速上手，只安装必 阅读全文
posted @ 2026-05-05 22:57
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GLM Coding Plan 是智谱专为 AI 编码推出的订阅套餐。最近平台完成模型升级，全系套餐已支持 GLM-5.1、GLM-5-Turbo、GLM-4.7 和 GLM-4.5-Air。如果你正在用 OpenCode、TRAE、CodeBuddy 或 Claude Code 等工具写代码，这个 阅读全文
posted @ 2026-04-23 22:09
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作为一个在AI编程工具里"摸爬滚打"的老码农，最近火山方舟Coding Plan这波更新属实让我眼前一亮——GLM-5.1、MiniMax-M2.7、Kimi-K2.6（尝鲜体验版）三家最新旗舰模型同时接入。再加上原本就有的Doubao-Seed系列、DeepSeek-V3.2等，这阵容堪称"国产A 阅读全文
posted @ 2026-04-22 00:57
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什么是提示工程？ 提示工程（Prompt Engineering）是“设计、优化输入给大语言模型的提示词，使其生成准确、有用且符合预期的输出”的技术与方法集合。它不改变模型本身，只通过调整“问法”来引导 AI 的表现。 定义看起来非常简单，但是该如何理解呢？ 首先，它是一系列的技术和方法，既然是技术 阅读全文
posted @ 2025-10-13 00:14
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在上一篇中，我们介绍了如何通过SK访问ollama中部署的大模型，今天我们尝试直接调用deepseek官网api，来实现AI对话功能。 DeepSeek官方API 如果要使用deepseek 官方API，首先我们要注册API访问的账号，然后创建apikey。 DeepSeek Platform地址： 阅读全文
posted @ 2025-04-09 00:44
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不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海！--《荀子 劝学》 我是对本地大模型有执念的！因为它安全性好，数据完全被自己掌控。在前面的内容里面分享了如何使用OllamaSharp访问ollama接口，今天分享如何使用Semantic Kernel来访问ollama接口。 关于Semantic Kerne 阅读全文
posted @ 2025-04-08 15:00
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日拱一卒，功不唐捐 今天计划对之前ollama系列做个回顾，从如何部署到API使用，整理到一篇内容中，提供给大家参考。 安装指南 第一步：安装ollama 我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ubuntu操作系统，此处仅以windows作为演示。 打开ollama官网： 阅读全文
posted @ 2025-03-29 11:54
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在 function calling（工具调用）的场景中，传递给大语言模型（LLM）的历史消息需要包含完整的对话上下文，包括用户输入、模型生成的工具调用请求（tool_calls），以及工具执行后的返回结果。以下是详细的格式说明和示例： 核心流程与消息结构 用户提问 → 2. 模型生成工具调用请求 阅读全文
posted @ 2025-03-27 20:20
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本文是Ollama系列教程的第6篇，主要介绍如何通过SDK将ollama集成到c#程序中。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： 轻松3步本地部署deepseek 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—chatbox版 快速上手搭建私有的AI对话框和智能体—cherryStudio版 进阶篇-搭 阅读全文
posted @ 2025-03-25 21:47
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本文是Ollama系列教程的第5篇，在前面的4篇内容中，给大家分享了如何再本地通过Ollama运行DeepSeek等大模型，演示了chatbox、CherryStudio等UI界面中集成Ollama的服务，并介绍了如何通过cherryStudio构建私有知识库。 在今天的分享中，我将分享如何通过AP 阅读全文
posted @ 2025-03-20 23:14
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本文是Ollama系列教程的第4篇，在前面的3篇内容中，我们分享了如何在本地安装ollama、运行deepseek等大模型、以及如何在chatbox和cherryStudio中使用本地ollama中的大模型，我们创建了私有的AI对话框和智能体。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： 轻松3步本地 阅读全文
posted @ 2025-03-19 20:45
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本文是Ollama系列教程的第3篇，在上一篇中我们介绍了将Ollama部署的本地大模型应用到chatbox中，并在chatbox开启本地AI对话框、构建属于自己的专属大模型。 本篇将介绍另一款好用的AI桌面应用CherryStudio，除了具备chatbox的对话、构建智能体功能之外，还具备构建本地 阅读全文
posted @ 2025-03-17 22:22
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本文是Ollama系列教程的第2篇，在上一篇中我们介绍了Ollama的安装、大模型的下载和本地部署，本篇中我们将介绍如何将Ollama整合到chatBox中，并构建属于自己的智能体。 Ollama系列教程目录（持续更新中）： Ollama系列教程01：轻松3步本地部署deepseek chatbox 阅读全文
posted @ 2025-03-16 09:56
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本文主要介绍如何通过ollama快速部署deepseek、qwq、llama3、gemma3等大模型，网速好的小伙伴10分钟就能搞定。让你摆脱GPU焦虑，在普通电脑上面玩转大模型。 安装指南（无废话版） 第一步：安装ollama 我们可以从官网下载ollama，此步骤支持windows、mac、ub 阅读全文
posted @ 2025-03-15 10:11
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