SAM3使用

1.安装参考

　　SAM 3 深度技术解析：从图像分割到三维重建的全链路实践_sam3-CSDN博客

# 创建Python虚拟环境（推荐使用Python 3.10或3.12）
conda create -n sam3 python=3.12 -y
conda activate sam3

# 安装SAM 3核心库（使用国内镜像源）
pip install sam3 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

# 安装PyTorch GPU版本（根据CUDA版本选择）
# CUDA 12.4
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
# 或 CUDA 12.1
# pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121

# 安装Transformers库
pip install transformers>=4.46.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

# 安装图像处理相关依赖
pip install pillow opencv-python matplotlib -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple

需要注意缺少triton，安装方法：

　　pip install triton-windows