yhj765

摘要： 提问：了解过索引吗？（什么是索引） 回答： ·索引（index）是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构（有序） ·提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本（不需要全表扫描） ·通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗 提问：索引的底层数据结构了解过吗？ 回答：MYSQL的Inno 阅读全文

摘要： 提问：如何定位慢查询？ 回答：有两种方式： 方案一：使用开源工具Arthas，运维工具Prometheus，Skywalking 方案二：Mysql自带的慢日志：记录了所有超过指定时间的日志 可以结合实际生产中的问题回答 提问：sql语句执行很慢，如何分析？ 回答：可以采用mysql自带的分析工具E 阅读全文

摘要： 最近有公司询问是否有cuosor的使用经历，正好把之前用cursor开发全栈小程序的操作复习下，做个图文指导发出来供大家参考学习。 1.开发工具准备 2.小程序前端开发 3.数据库设计 4.管理员面板开发 1.开发工具准备 a.安装Hbuilder X HBuilderX 是一款由 DCloud 推 阅读全文

摘要： 在优化方面： 1.定位慢查询 2.sql执行计划 3.索引 a.存储引擎 b.索引底层数据结构 c.聚簇和非聚簇索引 d.索引创建原则 e.索引失效场景 4.sql优化经验 其他面试题： 1.事务相关 a.事务特性 b.隔离级别 c.MVCC 2.主从同步原理 3.分库分表 阅读全文

摘要： 提问：redis是单线程的，但为什么还是那么快？ 回答： ·redis是纯内存操作，执行速度非常快 ·采用单线程，避免不必要的上下文切换可竞争条件，多线程还要考虑线程安全问题 `采用I/O多路复用模型，非阻塞IO 提问：能解释下I/O多路复用模型？ 回答： 1.I/O多路复用 是指利用单个线程来同时 阅读全文

摘要： 提问：redis的主从和哨兵可以解决高并发读和高可用问题，但高并发写和海量数据存储问题怎么处理？ 回答：使用分片集群可以处理上述问题，分片集群的特征： ·集群中有多个master，每个master保存不同的数据 ·每个master都可以有多个slave节点 ·master之间可以通过ping监测彼此 阅读全文

摘要： 提问：怎么保证redis的高并发高可用？ 回答：哨兵模式：实现主从集群的自动故障恢复（监控、自动故障恢复、通知） 哨兵作用：redis提供了哨兵（sentinel）机制来实现主从集群的自动故障恢复 ·监控：sentinel会不断检查你的master和slave是否按预期工作 ·自动故障恢复：如果ma 阅读全文

摘要： 提问：redis集群有哪些方案？ 回答：主从复制、哨兵模式、分片集群。 提问：介绍下redis主从同步 回答：单节点redis的并发能力是有限的，要进一步提高redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。一般是一主多从，主节点负责写数据，从节点负责读数据。 提问：介绍下主从同步数据流程 回 阅读全文

摘要： 提问：加入redis的key过期后，会立刻删除吗？ 回答：redis会设置数据的有效时间，当数据有效时间过期了，就会删除数据。按不同规则删除数据则被称为数据过期策略。 提问：介绍下数据过期策略 回答：数据过期策略分两种： 1.惰性删除：设置该key的过期时间后，我们不去管他，当需要该key时，我们再 阅读全文

摘要： 提问：redis分布式锁是怎么实现的？ 回答：redisson中分布式锁主要利用了setnx命令（set if not exists）和lua脚本（加锁、设置过期时间等）。获取锁执行成功则执行业务，完成后释放锁，获取失败则不执行业务。 提问：redis实现分布式锁如何合理控制锁的有效时长？ 回答：在 阅读全文