摘要：
LangChain ReAct Agent 实现会话记录功能：让智能体拥有“记忆” 在基于LangChain构建智能体（Agent）的过程中，很多开发者都会遇到一个常见问题：默认的ReAct Agent缺乏会话记忆能力，每一次交互都是孤立的，无法记住上一轮的对话内容，导致多轮对话体验生硬，甚至无法完 阅读全文
posted @ 2026-04-01 11:14
万笑佛
阅读(76)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
LangChain ReAct Agent 实战：Tool 描述才是工具调用的 “灵魂” 最近在折腾 LangChain 的 ReAct 智能体（Agent）时，踩了个不少新手都会踩的坑：明明代码逻辑看着没问题，工具却要么不调用、要么乱调用，折腾了半天才发现，问题根源竟在Tool 的描述信息上！ 今 阅读全文
posted @ 2026-03-31 11:00
万笑佛
阅读(91)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
终于讲到langchain如何注册自定义的tool，以及如何在agent里使用自定义的tool LangChain入门：自定义Tool注册全解析，3步实现工具集成 在LangChain的Agent体系中，Tool是连接大语言模型与外部功能的核心桥梁，也是扩展模型能力边界的关键组件——它本质上就是给L 阅读全文
posted @ 2026-03-30 10:35
万笑佛
阅读(84)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
基于上节的内容如何将流程改为如下： LangChain 并行执行实战：三步高效生成高质量长文 在大模型应用开发中，我们经常需要同时生成多个关联内容，再基于这些内容完成最终的复杂任务。传统的串行执行方式效率低下，而 LangChain 提供的并行执行能力，能完美解决这个问题，大幅提升内容生成的效率与逻 阅读全文
posted @ 2026-03-27 10:40
万笑佛
阅读(138)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
现在有这样一个需求，要求使用AI智能化完成这个任务。 1、先处理大纲：构建大纲提示词 → 获得大纲内容 2、再处理注意事项：构建注意事项提示词 → 获得注意事项内容 3、最后整合生成文章：整合所有信息 → 构建最终提示词 → 获得完整文章 流程图如下： 代码实现： from langchain_op 阅读全文
posted @ 2026-03-26 10:42
万笑佛
阅读(113)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
LangChain PythonREPL + 大模型：让 AI 直接生成并执行 Python 代码 在大模型的实际应用中，我们经常遇到一个痛点：大模型擅长理解和推理，但在精准计算、逻辑运算上容易出错。 而 LangChain 实验性工具库中的 PythonREPL，完美解决了这个问题。它能让大模型直 阅读全文
posted @ 2026-03-25 10:41
万笑佛
阅读(112)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
极简高效！LangChain + Milvus 快速搭建企业级语义检索系统 在 RAG 大模型应用开发中，向量数据库 + 嵌入模型的组合是实现精准语义检索的核心，而 LangChain 与 Milvus 的搭配，堪称轻量化、高效率的最优解。无需复杂配置，无需手写海量向量处理逻辑，就能快速搭建出稳定、 阅读全文
posted @ 2026-03-24 10:34
万笑佛
阅读(102)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
LangChain高效加载 Excel 数据为文档，解锁大模型数据处理新能力 在大模型应用开发中，我们经常需要将结构化的 Excel 数据转化为大模型可理解的文档格式，而 LangChain 作为大模型应用开发的主流框架，提供了极简且高效的解决方案，完美适配 Excel 数据的加载与转换需求。 一、 阅读全文
posted @ 2026-03-23 10:19
万笑佛
阅读(147)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
【LangChain 实战】利用 LangChain 高效提取 Word 文档纯文本内容 适用场景：文档智能处理 | RAG 知识库构建 | AI 大模型语料预处理 | 办公文档自动化 在 AI 应用开发、RAG 检索增强生成、企业知识库搭建等场景中，从 Word 文档中提取纯净文本是必不可少的前置 阅读全文
posted @ 2026-03-19 10:19
万笑佛
阅读(197)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
EasyOCR 应用 在日常办公、数据处理、资料整理中，我们经常会遇到图片转文字的需求：截图里的文案无法复制、PDF 扫描件不能编辑、证件信息需要手动录入、外文图片需要提取文本…… 传统手动录入效率极低，而专业 OCR 工具要么收费，要么配置复杂。 今天给大家分享一款零门槛、高性能、免费开源的 Py 阅读全文
posted @ 2026-03-18 10:38
万笑佛
阅读(244)
评论(0)
推荐(1)
浙公网安备 33010602011771号