摘要：
基于MATLAB的D2D仿真场景实现，包含单工/双工模式切换和随机节点生成功能，结合蜂窝网络干扰管理机制： 1. 仿真场景参数设置 %% 系统参数 cell_radius = 500; % 小区半径（米） num_users = 100; % 总用户数 tx_power = 23; % 发射功率（d 阅读全文
posted @ 2026-01-15 10:31
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摘要：
一、核心结论 基于Q-learning的栅格地图路径规划MATLAB实现方案，包含环境建模、Q表更新、训练策略和路径可视化模块。通过动态调整探索率（ε-greedy策略）和奖励函数设计，算法能在复杂障碍物环境中自主学习最优路径，支持动态目标点调整。 二、系统架构设计 % 主程序流程 1. 初始化环境 阅读全文
posted @ 2026-01-13 10:26
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摘要：
一、核心概念 多层感知器（MLP） 结构：包含输入层、至少一个隐藏层和输出层的前馈神经网络，通过反向传播算法调整权重。 特点：适用于非线性问题，但训练速度较慢，易陷入局部最优。 极限学习机（ELM） 原理：随机初始化输入层到隐含层的权重和偏置，仅训练输出层权重（通过最小二乘法），显著提升训练速度。 阅读全文
posted @ 2026-01-10 10:40
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一、算法原理与流程 本方案结合Gabor滤波器的纹理特征提取能力和K-means聚类的无监督分类特性，实现图像分割。核心流程如下： 图像预处理：灰度化、归一化。 Gabor滤波器组设计：多方向、多尺度的Gabor滤波器生成。 纹理特征提取：对每个滤波器输出进行高斯平滑。 特征融合：添加空间坐标信息， 阅读全文
posted @ 2026-01-08 11:26
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摘要：
一、OFDM-PNC系统信道估计基础 1. 系统架构特点 双工模式：双向中继节点同时接收两个终端的OFDM信号并进行叠加处理 信道特性：需同时估计上行链路信道增益（h₁,h₂）和相对相位偏移（θ） 关键挑战：频率选择性衰落、多径效应、非理想同步 2. 信道估计目标 参数估计：获取h₁,h₂,θ的准确 阅读全文
posted @ 2026-01-06 17:27
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摘要：
一、核心算法原理 晴空指数\(Clearness Index, K_t\)定义为水平面实际太阳总辐射量\(G_{hi}\)与天文辐射\(G_{hi,astronomical}\)的比值： \(K_t=\frac{Ghi}{G_{hi,astronomical}}\) 其中： 天文辐射：无大气干扰时地 阅读全文
posted @ 2026-01-05 10:14
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摘要：
一、核心技术框架 基于GMM的语音识别系统遵循“特征提取→模型训练→识别解码”的经典流程，其中MFCC（梅尔频率倒谱系数）是关键特征，GMM（高斯混合模型）用于建模语音特征的统计分布，Viterbi算法实现最优状态序列解码。系统架构如下： 语音信号 → 预处理（预加重、分帧、加窗） → MFCC特征 阅读全文
posted @ 2026-01-04 09:36
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