摘要：
一、Memory 管理与对话系统概述 1.1 什么是 Memory 管理 定义：Memory 管理是对话系统（如聊天机器人、AI 助手）中的核心技术，研究如何让系统拥有并有效管理记忆，从而能够进行连贯、有深度、个性化的多轮对话。 1.2 为什么需要 Memory 管理 对比项 无 Memory 有 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:14
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摘要：
所有代码都是ai自己生成的，和项目无关 MCP 协议详解与应用 本文档详细介绍 MCP (Model Context Protocol) 协议的原理、应用场景，以及在论文 AI 项目中的实际使用案例，用于面试准备。 一、MCP 协议概述 1.1 什么是 MCP MCP (Model Context 阅读全文
posted @ 2026-02-02 15:06
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摘要：
LLM 核心技术详解 本文档详细介绍 LLM 应用开发中的核心技术概念，并结合论文 AI 项目的实际代码进行说明。 一、LLM 原理（LLM Principles） 1.1 什么是 LLM 定义：大型语言模型（Large Language Model）是基于 Transformer 架构的深度学习模 阅读全文
posted @ 2026-02-02 14:35
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摘要：
一、RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 1.1 什么是 RAG 定义：一种将大型语言模型与外部知识库相结合的技术。它首先从知识库中检索相关信息，然后将这些信息作为上下文提供给语言模型，以生成更准确、更具事实性的答案。 1.2 RAG vs 纯 LLM 阅读全文
posted @ 2026-02-02 14:03
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摘要：
如何监控 AI 系统的运行状况？ 使用 Langfuse 作为 AI 可观测性平台，实现了全链路追踪和性能监控。 核心能力： 全链路追踪（Trace）：记录从用户请求到 AI 响应的完整流程，包括多个 Agent、LLM 调用、检索等环节 Token 成本分析：自动统计每次 LLM 调用的 Toke 阅读全文
posted @ 2026-02-02 13:28
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