摘要:
一、当通用AI遇到化工——"全能"的代价 2026年,大语言模型已经能在写代码、做翻译、写文案等通用任务上表现出色,但在专业垂直领域,一个根本性矛盾始终未解:模型的通用性与专业深度不可兼得。一个7B参数的通用模型可以同时处理客服对话、新闻摘要、代码补全,却无法准确回答"苯酚和甲醛在碱性条件下的缩合产 阅读全文
posted @ 2026-06-24 15:28
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摘要:
一、当化工人遇到专业问题,传统路径有多痛苦 想象这样一个场景:你是一名化工研发工程师,正在开发一款新型涂料,需要了解苯酚和甲醛反应的主要产物和条件。 传统做法是这样的:打开搜索引擎,输入关键词,翻过十几条搜索结果,打开三四个网页,逐段阅读,自己从不同来源中拼凑出结论——有的来源说主要产物是酚醛树脂, 阅读全文
posted @ 2026-06-24 11:04
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