摘要： 在当前的 AI 架构中，如果把 LLM（大模型） 比作一个人的“大脑”，那么 Agent（智能体） 就是这个人的“全身”——包括了手脚、感官和记忆。 简单来说：LLM 是 Agent 的核心驱动引擎，但 Agent 是 LLM 走向现实世界的进化形态。 一、 核心公式：Agent = LLM + 规 阅读全文

摘要： 什么是skill 简单来说，AI（人工智能）的“Skill”（技能）指的是它能够执行的任务、具备的能力以及它在特定领域表现出的“专长”。 如果你把 AI 想象成一个数字化的大脑，它的技能可以从基础通用能力和特定垂直领域能力两个维度来看： 1. 基础通用技能 (Core Capabilities) 这 阅读全文

摘要： Prompt 工程实现细节 我们可以在 Spring AI 的架构下，把这个过程拆解为从“基础模板”到“高级策略”的三个层次。 1. 基础层次：结构化模板（PromptTemplate） 在 Spring AI 中，不要直接拼接字符串。使用 PromptTemplate 可以将指令与数据解耦，这就像 阅读全文

摘要： ChatClient 是 Spring AI 中用于与大语言模型（LLM）交互的核心 API。它采用了流式（Fluent）API 设计，非常类似于 Spring 生态中的 WebClient 或 RestClient。 以下是一个基于 Spring AI 最新特性的使用 Demo，涵盖了依赖配置、基 阅读全文

摘要： 2pc/3pc理论或原理 在分布式系统中，2PC（两阶段提交）和 3PC（三阶段提交）是保证多个节点在执行事务时达成一致性的核心协议。简单来说，它们就是为了解决“要么大家一起成功，要么大家一起失败”的问题。 一、 2PC (Two-Phase Commit) 二阶段提交 2PC 是最基础的原子提交协 阅读全文

摘要： 理解分布式事务，首先要明白它的核心矛盾：如何在分布式系统（多个独立数据库或微服务）中，保证原本在单机数据库中轻而易举实现的 ACID 特性？ 分布式事务的理论基石主要由 CAP 定理、BASE 理论以及一致性协议三部分组成。 1. CAP 定理（分布式系统的枷锁） CAP 定理指出，在一个分布式系统 阅读全文

摘要： 学习 Milvus 并不需要你成为一名数学家，但如果你想从“调用 API”进阶到“系统调优”，理解其背后的数学逻辑至关重要。 Milvus 的核心任务是解决 近似最近邻搜索（ANN, Approximate Nearest Neighbor Search） 问题。以下是为你整理的知识图谱： 1. 向 阅读全文

摘要： “Prompt Engineering”（提示词工程）听起来像是个高大上的技术活，但实际上它更像是一种沟通艺术。想要让 AI 给出让你惊艳的回答，核心在于消除模糊性。 以下是掌握 Prompt 的几个进阶段位和实操技巧： 1. 基础万能公式：万能框架 如果你不知道怎么开头，请记住这个公式： [角色] 阅读全文

摘要： 生产者消费者 import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; import java.util.concurrent.locks.Conditio 阅读全文

摘要： git clone --branch v5.2.8.RELEASE https://gitee.com/Z201/spring-framework.git ##build.gradle 280 maven { url "https://maven.aliyun.com/nexus/content/g 阅读全文