摘要：
主要想通过实现一个简约但功能详细，能有效提升“自动化”这个关键能力的项目，来巩固自己的测试理论。以下分为几块内容去解决。 其次，一个平台，要考虑可扩展性，当前只能用来测试自动化、后面是否可以满足mock服务的管理与部署，满足可靠性测试的自动化实现等。 一、项目简介：后端基于python+django 阅读全文
posted @ 2024-08-04 14:23
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摘要：
前置要求： 1. 安装wsl2和docker-desktop 这边安装步骤之类的网上都有，最后要达成的效果就是二者都安装ok，同时要用wsl2起一台Linux虚机即可 2.安装kubectl curl -LO "https://dl.k8s.io/release/$(curl -L -s https 阅读全文
posted @ 2025-12-11 18:22
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摘要：
1.使用cli版本的Claude 安装 首先安装好node和npm，直接下载即可 https://nodejs.org/en 然后安装Claude cli npm install -g @anthropic-ai/claude-code --registry=https://registry.npm 阅读全文
posted @ 2025-12-11 00:08
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摘要：
一、可靠性分析 从架构图上，我们可以看出worker调用大模型服务过程中，会发生阻塞等待，如果此时worker异常容器挂掉了，那么此次任务状态会一直为processing，并且因为redis关联task_id的消息已经被消费了，那么这个任务就无法被识别出来重试。 基于这个场景分析，我们要补充巡检服务 阅读全文
posted @ 2025-12-08 21:23
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摘要：
一、技术选型与功能设计 使用minio服务，进行文件的中转与存储。用户提交文件到doc-llm-controller，控制面将文件转存到minio中，关联此次任务id。然后doc-llm-worker轮询redis发现有需要执行的任务，拿到id后，根据id从minio拿取文件，然后将文件解析成结构化 阅读全文
posted @ 2025-12-08 16:15
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一、markdown文档 Markdown 文档本质上是：一个树状结构（Block 级） + 行内结构（Inline 级） Block 级元素（结构）： heading_open → inline → heading_close paragraph_open → inline → paragraph 阅读全文
posted @ 2025-12-06 18:25
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前言 当前typora写md文件，存放文件，如果是windows系统则默认存放在c盘的默认绝对路径中，这个时候如果想发送md文件给其他人，很容易造成图片的遗漏。 所以我们需要设置，让文件所处位置相对简单，然后提升发送md文件的价值。 详细步骤 思路 以创建md文件的当前位置为相对路径，很容易的想到， 阅读全文
posted @ 2025-12-06 17:51
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一、Openai的接口调用 pip包下载 pip install openai 配置sk，url OPENAI_API_KEY = sk-xxxxx OPENAI_BASE_URL = https://api.openai.com/v1 接口调用 import os from flask impor 阅读全文
posted @ 2025-12-04 00:09
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摘要：
先说结论： python的dict，底层是哈希表（hash table）与开放寻址方案（二次探测 + 伪随机跳跃） 其中， 核心结构：哈希表是一个“数组” 每个 dict 底层对应一块数组（table），数组每个槽位（slot）可能存一个 key-value。 index: 0 1 2 3 4 5 阅读全文
posted @ 2025-12-02 23:52
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摘要：
前言 假设你作为测试团队负责人，要被安排让团队成员接入公司的大模型服务，进行测试工作提效，那么能想到的第一个方向就是让大模型辅助生成测试用例。 在一段时间内使用大模型对话来生成用例，可能大家一开始会有新鲜感多去尝试，但后面可能会渐渐地觉得对话本身也是降低效率的一种表现，并且大模型生成的用例能够被采纳 阅读全文
posted @ 2025-12-01 23:38
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摘要：
一、django文件对象是什么？ Django 抽象出了一套“文件处理体系”，核心是： Django 所有文件类的基类 提供统一的接口用于： 读取 写入 迭代 存储到 Storage 后端（本地/OSS/S3） 使用FileField / ImageField来构造： class MyModel(m 阅读全文
posted @ 2025-11-30 23:31
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