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痴者工良
逗逗的博主,小小程序员,主要研究微服务架构、kubernetes、istio、Devops 等,主要语言是 C#、Go。日常喜欢看书、写博客、摄影、运动、看风景。
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2026年2月6日
通过 OpenSpec + OpenCode 实践 AI Specs
摘要: 目录规划项目设计 UI了解 OpenSpec体验 OpenSpec第 1 阶段:创建变更 (提案)第二阶段:实施第 3 阶段:归档 (集成) 前段时间写了 《万字长文讲解:团队落地 AI 辅助编程和 AI Specs 实战》,核心内容是讨论公司落地 AI 辅助编程的一些常见问题,通过使用 Kiro
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posted @ 2026-02-06 08:33 痴者工良
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2026年1月31日
手把手教你部署 OpenClaw
摘要: 快速配置 OpenClaw 购买服务器后,环境配置是使用 OpenClaw 的首要步骤。由于 OpenClaw 依赖 NodeJS、Swift、Kotlin 等多语言及相关依赖库,手动配置过程繁琐且易出现版本兼容问题,因此建议优先使用腾讯云应用模板——该模板已预置全套运行环境及 OpenClaw 核
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posted @ 2026-01-31 16:46 痴者工良
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2026年1月12日
万字长文讲解:团队落地 AI 辅助编程和 AI Specs 实战
摘要: 建设使用 AI 辅助编程的团队,使用 AI Specs 规范化团队协作流程和编码规范,让 AI 落地、实现业务价值。
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posted @ 2026-01-12 08:34 痴者工良
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2025年9月29日
万字长文:企业可观察性平台的建设方案实践
摘要: 目录背景方案说明日志方案存储后端 ElasticSearch + Kibana日志收集方案部署 Kafka部署 Filebeat日志收集处理方式日志消费监控方案部署 node_exporter部署 Grafana可视化配置mysql exporter其他链路追踪方案接入 OpenTelemetryG
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posted @ 2025-09-29 08:53 痴者工良
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2025年4月21日
工良出品 | 长文讲解 MCP 和案例实战
摘要: 作者:痴者工良 博客地址:https://www.whuanle.cn/ 示例项目地址:https://github.com/whuanle/mcpdemo 近期 MCP 协议越来越爆火,很多开发者都投身参与 MCP Server/Client 的开发,各个大厂也纷纷推出自己的 MCP 集成平台或开
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posted @ 2025-04-21 08:27 痴者工良
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2025年4月18日
Hangfire Redis 实现秒级定时任务、使用 CQRS 实现动态执行代码
摘要: 目录定时任务需求核心逻辑使用 Redis 实现秒级定时任务第一步第二步第三步第四步业务服务实现动态代码第一步第二步第三步第四步第五步最后 定时任务需求 本文示例项目仓库:https://github.com/whuanle/HangfireDemo 主要有两个核心需求: 需要实现秒级定时任务; 开发
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posted @ 2025-04-18 11:08 痴者工良
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2025年4月10日
.NET 平台上的开源模型训练与推理进展
摘要: .NET 平台上的开源模型训练与推理进展 作者:痴者工良 博客:https://www.whuanle.cn 电子书仓库:https://github.com/whuanle/cs_pytorch Maomi.Torch 项目仓库:https://github.com/whuanle/Maomi.T
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posted @ 2025-04-10 08:50 痴者工良
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2025年2月21日
Maomi.MQ 2.0 | 功能强大的 .NET 消息队列通讯模型框架
摘要: 说明 作者:痴者工良 文档地址:https://mmq.whuanle.cn 仓库地址:https://github.com/whuanle/Maomi.MQ 作者博客: https://www.whuanle.cn https://chuna2.787528.xyz/whuanle 导读 Maomi.
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posted @ 2025-02-21 08:30 痴者工良
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2025年2月17日
C# TorchSharp 图像分类实战:VGG大规模图像识别的超深度卷积网络
摘要: 目录VGG大规模图像识别的超深度卷积网络数据集直接下载opendatalab 数据集社区自定义数据集模型训练 教程名称:使用 C# 入门深度学习 作者:痴者工良 教程地址: https://torch.whuanle.cn 电子书仓库:https://github.com/whuanle/cs_py
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posted @ 2025-02-17 08:27 痴者工良
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2025年2月11日
C# 深度学习:对抗生成网络(GAN)训练头像生成模型
摘要: 通过生成对抗网络(GAN)训练和生成头像 目录通过生成对抗网络(GAN)训练和生成头像说明简介什么是 GAN什么是 DCGAN参数说明数据集处理权重初始化生成器判别器损失函数和优化器训练 说明 https://torch.whuanle.cn 电子书仓库:https://github.com/whu
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posted @ 2025-02-11 08:34 痴者工良
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