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2026年4月8日
重生AI Agent应用开发工程师之大模型基础及微调
摘要: 在学习 AI Agent 开发时,我们通常需要安装一个大模型,或者购买可用的大模型 Token。本篇文章主要聚焦于大模型的基础知识,包括安装与微调方法。由于当前开源大模型种类繁多,这里我们将以 DeepSeek 为例,带你一步步学习;后续再以 Qwen 多模态模型 进行强化学习扩展。 首先我们先来了
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posted @ 2026-04-08 23:47 冼润伟
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2026年3月31日
重生AI Agent应用开发工程师之十分钟带你吃透Prompt,AI Agent,Agent Tools,Function Calling和MCP
摘要: 由于最近各行各业都在谈论AI,使用AI,当然我们也不例外,AI确实是好个东西,是技术史上一大跃进,在我身边有做医疗系统的朋友,也在使用AI,他们通过AI来实现了,AI问诊知识库,AI识别患者的CT照片的病症等的医疗系统;也有实现企业的机械专业知识知识库。除此之外AI在我们软件编程上还有非常大的帮助如
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posted @ 2026-03-31 23:41 冼润伟
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2024年12月19日
一款使用NET+MQTT+Arduino开发的智能浇花工具
摘要: 最近闲来无事,对硬件控制产生了兴趣。看到家里的盆栽,我突然萌生了制作一个自动浇水工具的想法。通过在淘宝搜索并查找相关资料,我了解了需要的硬件和通信协议。接下来,我们先看看需要做哪些准备工作(如安装 Arduino、.NET、EMQX 工具等,请自行搜索并完成安装)。 准备工作 硬件清单(淘宝可购买)
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posted @ 2024-12-19 18:07 冼润伟
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2024年2月4日
实战高并发net6的微服务架构
摘要: 前言 在过去的两年里,我所在的公司积累了丰富的微服务经验,尤其是在高并发场景下。身边有不少朋友也从事微服务开发,但在高并发读写方面的经验相对较少,毕竟这样的经验并不容易获得。在我们所在行业,微服务的应用也相当普遍。我记得刚入职的时候,我们公司和旁边一家使用Java开发微服务的公司进行了比较。我们整个
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posted @ 2024-02-04 16:25 冼润伟
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2023年7月23日
k8s概念与实际应用
摘要: 前言: k8s的全称是kubernetes,取头尾的字母中间有8个字母所以简称为k8s,它的诞生是为了解决庞大的集群管理,提供了更为便捷的管理方案;由于k8s是一个庞大的集群管理平台,所以此文只介绍简单的使用方式和一些需要了解的基础感念;在工作中,我们极少可能会自己搭建k8s所以此文也不去接受如何搭
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posted @ 2023-07-23 00:19 冼润伟
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2023年3月31日
net6+canal 实现数据实时同步
摘要: 前言: 前几天在做公司的一个项目,需求:把A项目数据,同步到B项目,A\B项目数据结构不一样(我们用的是mysql),B项目可以接受几秒内的数据同步;我当时第一时间就想到了flink和canal,然后发现flink并不支持net,所以转用canal;最后我们选择的方案是:binlog+canal+k
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posted @ 2023-03-31 17:10 冼润伟
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2023年2月26日
DevOps之自动部署,net6+jenkins+docker+gitee来实现自动部署
摘要: devops是敏捷开发升级版,他主要解决的是开发跟运维的协助性问题,通过自动化的方式,减少人工错误,从而提升人与人之间的沟通和犯错成本,及部署效率;由于DevOps是一组过程、方法与系统的统称,所以我来讲讲DevOps的持续集成/持续构建实现方式,持续集成/持续构建是实现DevOps理念的一种工具及
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posted @ 2023-02-26 15:51 冼润伟
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2022年8月14日
十、微服务的可观测性实操
摘要: 一、可观测性 可观测性指的是通过工具收集系统,应用程序,组件等数据,查看其运行状态指标。分别有三个方向组成:日志(logging)、跟踪(tracing)、指标(metrices) 日志(logging) 记录离散事件,为了分析程序的行为 跟踪(tracing) 请求范围内的信息跟踪,目的是排查跟踪
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posted @ 2022-08-14 10:26 冼润伟
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2022年8月8日
九、net6下使用elk日志分析系统
摘要: 一、ELK是什么 1.日志简化分析的管理工具:由Elasticsearch(ES)、Logstash、Kibana三个开源工具组成 ES(nosql非关数据库):存储功能和索引 Logstash(收集日志):到应用服务器上拿取log,并进行格式转换后输出到es中 通过input功能来收集/采集log
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posted @ 2022-08-08 16:45 冼润伟
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八、elasticsearch在net6的使用
摘要: 一、背景 在酒店项目系统中,酒店数量庞大,而且需要模糊查询,根据搜索词模糊匹配酒店名,地址和描述;那么如果用sql里面的like问题在就在于1.数据量大存在搜索慢和数据库压力大的问题;2.拆分词部分要后端实现;3.实现起来复杂代码量多;所以用Elasticsearch来解决这些问题。 二、Elast
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posted @ 2022-08-08 13:29 冼润伟
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