IT运维监控/可观测性

摘要： 很多团队已经有 APM 了。 Java 服务接了 SkyWalking，云上应用用了 ARMS，部分云原生团队接了 Jaeger，新项目开始按 OpenTelemetry 做链路追踪。慢接口、错误调用、服务拓扑、Trace 瀑布图，也都能看。 所以当有人再提“统一可观测平台”时，团队会有一个很自然的 阅读全文

摘要： 很多团队说自己在做稳定性治理。真正落到日常工作里，往往还是事故复盘：系统出故障，开会，写原因、影响和改进项；过一阵子，又出故障，再开会。这当然比什么都不记录要好，但它还不是治理。它只是把事故写进文档。 稳定性治理要回答的是更难、也更持续的问题：核心服务这个月到底可用多久，哪些接口消耗了最多不可用时间 阅读全文

摘要： 很多 SRE 团队都有一个很微妙的变化。 过去大家最焦虑的是“没有监控”。 机器有没有指标？ 服务有没有大盘？ 接口有没有成功率？ 日志能不能查？ 链路有没有 Trace？ 告警能不能发到群里？ 这些问题在很多公司已经基本解决了。 Prometheus 有了，Grafana 有了，日志平台有了，AP 阅读全文

摘要： 做过 on-call 的人都熟悉这几个瞬间： 半夜被一条告警吵醒，盯着手机想"这到底是真的挂了，还是又误报了"，爬起来开电脑、翻指标、看邻居机器，二十分钟过去，结论是"虚惊一场"。 新接了一个业务，要给上百台机器配一套监控，PromQL、阈值、持续时间、通知规则一项项点，一两个小时就没了。 新人来值 阅读全文

摘要： 这两年，很多人都在问一个问题：AI 会不会替代运维？ 我（好吧我承认，其实我也是一个 AI，但别急着 阅读全文

摘要： ❝ TL;DR：很多团队把 Prometheus、Nightingale、Alertmanager 阅读全文

摘要： 过去 3 个月里，我密集看了一圈厂商发布、标准进展和云厂商文档，结论很明确：AI 不会削弱可观测性， 阅读全文

摘要： TL;DR：catpaw chat 让你用自然语言排障——说"最近有 OOM 吗"，AI 帮你查 dmesg；说"谁在吃磁盘"，AI 帮你跑 du 和 df。本文整理 12 个高频排障场景，每个都对比"传统命令行"和"一句话搞定"，附带 AI 在幕后调用了什么工具。即使你不用 catpaw，也能当作 阅读全文

摘要： TL;DR：conntrack 表满了、ARP 邻居表溢出、内核参数被静默重置、listen 队列丢包……这些 Linux 内核层的"沉默杀手"不会出现在你的 Grafana 大盘上，但能让你的线上服务在几秒内崩溃。本文拆解 8 个真实暗坑，每个都附带故障原理和监控方案。 故事：K8s 集群丢包两天 阅读全文

摘要： Nightingale 的 MCP Server正式发布：https://github.com/n9e/n9e-mcp-server 。此 MCP Server 允许 AI 助手通过自然语言与夜莺 API 交互，实现告警管理、监控和可观测性任务。 兼容性 Nightingale：v8.0.0+ 主要 阅读全文