会员
周边
新闻
博问
闪存
赞助商
Chat2DB
所有博客
当前博客
我的博客
我的园子
账号设置
会员中心
简洁模式
...
退出登录
注册
登录
六小扛把子
博客园
首页
新随笔
联系
订阅
管理
2026年7月17日
AI时代,如何证明你是个老开发
摘要: 作为一名合格的老开发,你不能再像新手开发一样只盲目的做需求,改bug。思维是时候做一些转变了。 写代码先考虑兜底,做需求紧盯全程闭环,改 bug 深挖根本原因,上线优先把控风险。 也就是眼界要放长远,功能实现只在第一层,更要看系统稳定性,扩展性,以及长期维护成本。 做事做闭环 修 bug 不只是改代
阅读全文
posted @ 2026-07-17 15:47 六小扛把子
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
2026年6月29日
Netty低版本死循环问题导致cpu打满
摘要: 一、当前现状 1.1 当前版本 几乎所有应用都依赖的有Netty低版本,SpringBoot 2.0.1版本默认依赖的就是低版本的Netty。 1.2 问题现象 4.1.23.Final低版本SDK存在CPU跑满100%的风险,导致应用不可用或自动重启。 1.3 原因分析 低版本ObjectClea
阅读全文
posted @ 2026-06-29 14:11 六小扛把子
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
2026年6月26日
ClaudeCode的正确使用姿势
摘要: claude.md文件
阅读全文
posted @ 2026-06-26 15:23 六小扛把子
阅读(3)
评论(0)
推荐(0)
2026年6月3日
最快速生产问题排查要义
摘要: 业务反馈功能响应变慢? 收到服务平均响应超时告警? 接口响应错误率激增? 0.确定实时变化 是否有大流量冲击? 是否最近上线发布,配置变更,依赖升级? 是否有服务节点或组件节点有异常? 1.哪些检查项 检查流量 检查异常告警 检查服务各指标,jvm各指标,服务网络情况 检查依赖组件情况。(mysql
阅读全文
posted @ 2026-06-03 14:55 六小扛把子
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
2026年5月29日
AI时代对Coding的思考
摘要: Coding的四个时代 第一时代:古法编程手搓代码时代 第二时代:大模型网页对话时代 第三时代:AI编程工具时代,cursor,claudeCode,Codex 第四时代:SDD模型(Spec-driven development)规范驱动开发。先有文档,后有代码。形成各种规范文档、约束文档。对话的
阅读全文
posted @ 2026-05-29 11:05 六小扛把子
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
2026年5月14日
Vibe coding思考
摘要: Vibe是什么? 不审查、不理解、直接 Accept AI 生成的代码。 思考Vibe coding主要围绕三个点 1.成本与效率的平衡 AI的使用成本和实现的效率提升能否实现收益最大化。 2.可靠性 AI生成的代码质量保证,业务质量保证,可用性稳定性保证。 3.安全性 AI使用安全问题,敏感文件及
阅读全文
posted @ 2026-05-14 14:17 六小扛把子
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
2026年5月9日
claude.md、memory,md和RAG的区别
摘要: 一句话 claude.md 由用户编辑,强制规定,每次都会加载入模型对话,轻量级,优先级最高 memory.md 由模型提炼总结,记录用户个人偏好和习惯,与用户个体相关,轻量级,优先级次高 RAG 复杂业务知识和海量知识库,提供模型检索,重量级,优先级最低 "你的系统里知识是怎么管理的?" 三层知识
阅读全文
posted @ 2026-05-09 08:55 六小扛把子
阅读(38)
评论(0)
推荐(0)
2026年4月24日
GraphRAG的能力
摘要:
阅读全文
posted @ 2026-04-24 13:59 六小扛把子
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
2026年4月16日
Harness—打造优秀的马鞍
摘要: 如果将大模型本身比作为桀骜不驯的野马, 那Harness就是一块优秀的马鞍。 Agent = 模型 + Harness 围绕着模型搭建的规则,工具,流程,检查机制都是Harness的范畴 (除了大模型,其他的都是Harness) Harness五大设计 1.上下文架构,了解项目背景和规则 用法:AG
阅读全文
posted @ 2026-04-16 14:59 六小扛把子
阅读(39)
评论(0)
推荐(0)
2026年4月15日
浅入理解RAG
摘要: RAG—检索增强生成 先从外部知识库中检索(Retrieval) 出和用户问题相关的资料 把检索到的资料作为增强(Augmented) 上下文,和用户的问题一起给到大模型 大模型基于这些真实的资料来生成(Generation) 回答 让大模型基于真实、可更新的知识来回答问题的技术方案。它和微调、Pr
阅读全文
posted @ 2026-04-15 22:08 六小扛把子
阅读(42)
评论(0)
推荐(0)
下一页
公告