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摘要: 在工业数字化转型的进程中,数据可视化早已不是 “可选项”,而是工厂运营、设备监控、故障分析、决策落地的刚需入口。一边是以 PI Vision 为代表的老牌工业可视化软件,深耕行业数十年;另一边是 Grafana 等现代可视化工具,凭借灵活开放的体验迅速普及。 很多人会简单地把这场对比,归结为 “新与 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:27 涛思数据TDengine 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在全球工业数字化进程持续深化的背景下,企业对数据基础设施的要求正在发生根本性变化。从传统数据采集与存储,到分布式架构、实时分析与 AI 驱动决策,工业数据平台正成为企业长期竞争力的重要支撑。 在这一趋势之下,TDengine 海外市场拓展取得阶段性成果。截至目前,TDengine 已正式签署包括 D 阅读全文
posted @ 2026-03-06 15:10 涛思数据TDengine 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:针对智能化综合管控平台在融合大数据、人工智能技术与煤矿开采业务上,面临的子系统融合难、数据孤岛严重、数据利用率低等核心问题,以及传统数据管理方式无法适配智能化需求、数据存储 / 查询 / 分析效率亟待提升的严峻挑战,恒达智控打造了以 TDengine TSDB 时序数据库为核心的数据解决方 阅读全文
posted @ 2026-02-28 17:08 涛思数据TDengine 阅读(15) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 标题1:TDengine 参与 ProveIt! 2026,面向全球工业用户展示 IDMP 能力 标题2:不讲 PPT,只看真实系统:TDengine 亮相 ProveIt! 2026 标题党1:这个春节假期,TDengine 在达拉斯 ProveIt! 2026 标题党2:春节假期 TDengin 阅读全文
posted @ 2026-02-28 16:10 涛思数据TDengine 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 2026年时序数据库技术趋势核心洞察:时序数据库正从数据存储工具演变为AI原生、云边协同、生态开放的智能数据平台。TDengine凭借其创新的超级表模型、极致压缩算法和AI原生平台IDMP,正引领这场技术变革。在国际权威TSBS测试中,其写入性能达到TimescaleDB的6.7倍、InfluxDB 阅读全文
posted @ 2026-02-27 11:32 涛思数据TDengine 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 小T导读:红河烟叶复烤有限公司于 2024 年 9 月完成了易地技术改造并投产了数字化新厂区。 新厂区建成了全国首家应用加长型智能烤片机的复烤生产线,年加工能力提升至 60 万担烟叶。公司通过部署原料收储与复烤生产协同运营系统(IMOM),实现了从原料收储到生产的全流程智能化管理。烟叶复烤加工过程中 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:40 涛思数据TDengine 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在工业数字化不断深入的过程中,越来越多企业开始接触到“工业数据管理平台”这一概念,也开始评估包括 TDengine IDMP 在内的新一代平台方案。当数据规模增长到一定阶段,问题不再是“有没有数据”,而是:数据能不能被找得到?能不能被理解?能不能被反复使用,而不是一次性分析?能不能支撑更复杂的分析, 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:33 涛思数据TDengine 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在很多工业场景中,Excel 仍然是被使用频率最高的数据分析工具之一。报表、核对、趋势分析、阶段性总结,很多工作最终都会在 Excel 里完成。真正影响效率的,往往不是 Excel 能不能算,而是数据能不能被稳定、重复地拿到。 当分析对象来自长期运行的设备和系统时,这个问题会被进一步放大。数据量持续 阅读全文
posted @ 2026-02-12 11:17 涛思数据TDengine 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在工业数字化进入深水区之后,越来越多企业开始意识到一个问题:真正限制系统上限的,往往不是应用功能,而是底层对时序数据的处理能力。 设备、工艺、能耗、安全、环保——这些最核心的数据形态,几乎全部以高频、连续、长期积累的方式存在。它们不是“报表型数据”,而是贯穿生产全过程的运行数据。一旦规模上来,传统数 阅读全文
posted @ 2026-02-06 17:37 涛思数据TDengine 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 如果说前几年,工业企业谈数据,更多是在解决“能不能采、能不能存”;那这两年,越来越多客户开始问的是另一类问题: 数据规模上来之后,系统还能不能稳? 复杂分析越来越多,查询是不是一定会慢? 业务想用数据,但每次都要找技术同事,能不能更“自动”一点? AI 说了这么多年,真正想落到工业场景里的,到底应该 阅读全文
posted @ 2026-02-06 17:28 涛思数据TDengine 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)
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