摘要:
“‘人工智能+制造’是一个必答题,不是一个选择题。”今年两会期间,工业和信息化部部长李乐成关于产业升级的这一论断,为制造业的未来指明了方向。然而,企业要答好这道“必答题”,首先需要解决一个根本性的障碍:数据。 当人工智能开始进入工业系统,企业最先面对的挑战往往不是模型的先进程度,而是有没有一套能够被 阅读全文
posted @ 2026-03-13 15:21
涛思数据TDengine
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摘要:
小T导读:当天文观测进入 PB 级时代,问题不再是“有没有数据”,而是“数据该怎么用”。面对高基数、高频次的时域观测数据,传统的数据处理范式已经逼近极限。国家天文科学数据中心(NADC)围绕新一代科研需求,探索“计算向数据靠拢”的存储与分析架构,并在多时标光变曲线生成、高能光子数据库等关键场景中引入 阅读全文
posted @ 2026-03-13 14:56
涛思数据TDengine
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