卷机神经网络

卷机计算

卷机层学到的是在输入图像的二维小窗口中发现的模式，是局部模式。

性质

1、平移不变性

在图像右下角学习到的模式，可以在任何地方识别到这个模式，比如左下角。

2、空间层次结构

receptive field:卷机核的接受区域

 

Pooling---将图片变小

 

Max Pooling

选择每组中最大的（最小、平均等）

 

下围棋可以使用CNN 

下围棋与图像分类有相同之处。

CNN不能处理放大缩小（scaling）、旋转（rotation）的问题。