摘要:
如果你要设计一个 AI Agent 的斜杠命令系统 —— 用户在对话框输入 /review,Agent 就自动审查代码变更 —— 你会怎么实现? 一个直观的想法是 if (input.startsWith('/review')) { reviewHandler() } —— 每加一条命令改一次 if 阅读全文
posted @ 2026-07-18 08:29
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摘要:
如果你要设计一个能从终端命令一路走到 AI Agent 循环的架构——用户敲一行 opencode run "fix this bug",你的系统怎么把这个字符串变成一次完整的 LLM 推理? 你可能会想:这有什么难的?process.argv 解析一下,switch-case 分发,函数里调 LL 阅读全文
posted @ 2026-07-17 14:01
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拆解 opencode 源码 · 第二章 CLI 入口与启动流程 · 第二篇 如果你要设计一个 CLI 工具的启动流程——用户敲了 opencode run,到 AI Agent 真正开始处理问题之前——你觉得中间需要做多少准备工作? 一个直观的想法是:读一下配置文件,加载必要的插件,然后启动 Ag 阅读全文
posted @ 2026-07-17 14:00
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摘要:
拆解 opencode 源码 · 第二章 CLI 入口与启动流程 · 首篇 如果你要设计一个 AI Coding Agent 的 CLI 入口——用户输入 opencode run、opencode serve、opencode upgrade 等 20+ 条命令——你会怎么组织这些代码? 一个直观 阅读全文
posted @ 2026-07-16 10:23
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叙事角色:首席架构师 | 情绪曲线:好奇 → 原来如此 → 还能这样? 首席架构师 — 带读者站在作者视角,理解每个模块的设计意图与权衡 如果你打开 opencode 的源码,随便挑一个文件看,大概率会看到这行导入: import { Effect, Layer, Context, Schema } 阅读全文
posted @ 2026-07-16 10:22
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🔭 如果让你接手一个 29 个 packages 的 monorepo,你会怎么开始读它的源码? 一个直觉是直接看文档——但文档只能告诉你"做了什么",不能告诉你"怎么跑的"。 另一个直觉是从入口文件开始一行行看——但你很快会发现,TypeScript 带 Effect-ts 的代码比普通 Nod 阅读全文
posted @ 2026-07-15 09:23
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🔭 如果让你设计一个几十个包组成的 CLI 工具,你会怎么组织代码仓库? 一个直觉是把所有代码写在一个大包里——简单粗暴,但随着功能增加,构建越来越慢,依赖越来越乱,谁都不敢改公共模块。 另一个直觉是每个功能独立仓库——解耦彻底,但版本同步变成噩梦:A 包改了接口,B 包没升级,CI 一片红。 o 阅读全文
posted @ 2026-07-15 09:23
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章节: AI 基础与原理 叙事框架:认知冲突 → 核心思想 → 历史脉络 → 深度对比 → 原理拆解 → 实战抉择 → 全景总结 一枚硬币引发的认知冲突 你抛一枚硬币 10 次,看到 8 次正面、2 次反面。现在我问你:第 11 次抛出正面的概率是多少? 你的第一反应可能是 80%——因为观测频率是 阅读全文
posted @ 2026-07-14 09:22
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叙事框架:场景引入 → 逐层拆解 → 原理深潜 → 优化实践 → 全景总结 场景引入:排障的第一步不是看代码,是画图 你有没有想过,为什么同一个线上问题,7 个人排查会有 7 种不同的结论? 不是因为技术能力差距,而是因为每个人脑子里对"系统长什么样"的认知不一样。A 认为时序上先经过网关再进服务, 阅读全文
posted @ 2026-07-14 09:22
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本文是面试转生产场景系列的第 2 篇 叙事框架:面试题 → 标准答案验证 → 生产事故 → 公式修正 → 升级版答案 面试题:线程池大小怎么设? 几乎每个 Java 面试都会遇到这道题: Q:线程池的 corePoolSize 和 maxPoolSize 怎么设置? 标准答案大部分人背得滚瓜烂熟: 阅读全文
posted @ 2026-07-13 09:16
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