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2026年8月12日
Whisper large-v3 私有化部署:会议录音不出内网,AI纪要怎么实现?
摘要: Whisper 的代码和模型权重由 OpenAI 官方仓库以 MIT License 发布,可以在自己的计算环境中运行;官方当前仍提供 large 系列模型,large 规模约为 15.5 亿参数。Whisper 的实际识别效果会随着语言、语速、音频环境和硬件条件发生明显变化,因此它更适合被理解成一
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posted @ 2026-08-12 11:59 深海小鸡拿破仑
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2026年8月11日
Whisper + CAM++ + 本地大模型:一套完全离线的AI会议处理链路
摘要: 很多人第一次搭 AI 会议助手,思路往往很简单: 录音 ↓ Whisper ↓ 转写文本 ↓ 大模型总结 Demo 确实可以这样做。 拿一段十分钟录音,Whisper 转成文字,再把全文扔给 Qwen、DeepSeek 或其他大模型,让它输出一份“会议总结”,很快就能得到一个看起来不错的结果。 但真
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posted @ 2026-08-11 14:14 深海小鸡拿破仑
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Whisper large-v3 本地部署实战:从语音转写到AI会议纪要完整链路
摘要: Whisper 的代码和模型权重采用 MIT License 发布,可以在本地环境运行,不要求必须调用外部语音 API;Whisper large-v3 的公开模型卡覆盖 99 种语言,并支持语音识别、语言检测和语音到英语的翻译任务。 但如果真正把它放进会议系统,会很快发现: Whisper解决的是
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posted @ 2026-08-11 11:39 深海小鸡拿破仑
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