AI Agent原理之Context Engineering技术

一、Context里面有什么？

1、用户的输入；

2、补充的资料（AI Agent中没有，需要额外提供的资料，搜索这些资料才能回答问题）；

3、历史问答（AI Agent之所以有记忆，就是每次输入都会带上历史的问答内容，也就上下文Context）。

二、为什么AI Agent需要Context Engineering？

1、上面提到过，每次输入都会带上历史内容，这导致Context越来越大；

2、Context越大，AI Agent对输入的理解难度也越大，准确率越低；

3、这时我们就需要对Context进行管理、修改，在不影响AI Agent的前提下，减小Context；

4、这个东西就是Context Engineering；

三、Context Engineering的基本方法

1、选择：

Tool RAG挑选工具：需要时才取出工具的使用说明输入到Context；

Memory RAG挑选记忆：Context存入记忆，需要时挑选取出；

2、压缩：从Context中挑选出关键信息，其他信息丢掉，整个信息就被压缩成关键信息（丢掉的信息可存入硬盘，有需要可以读取）

3、Multi-Agent：将任务分工给多个Agent，这样每个Agent的Context长度将减小。

（选择和压缩都可以交给小型语言模型）

四、补充：工具的介绍

工具就是外部辅助AI Agent的方法、接口，又或者是其他AI。比如网络搜索的接口（进行网络搜索）、某个计算的函数（进行计算）、操作系统的内部函数（操作电脑）