摘要: 给到一定的参数,不给确定的标签或者目的性,由算法根据参数相关的共通性进行自我分类、分组 阅读全文
posted @ 2025-12-03 11:55 偷懒的阿贤 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 给到确定输入,给到确定输出 回归算法:回归曲线->根据一个或着多个输入参数,需要得到拟合或者过拟合的确定结果,是一个没有限制结果数量的过程 分类算法:鸡兔分类->给到一个所有鸡兔,经过一些列过程,分为鸡和兔 阅读全文
posted @ 2025-12-03 11:52 偷懒的阿贤 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 作为零基础小白,学习人工智能(AI)需要从数学基础、编程能力、算法理解、实践项目四个维度循序渐进,避免直接啃复杂理论。以下是一条从“完全小白”到“能独立完成AI项目”的系统学习路线,附具体资源、学习重点和实践建议,帮你稳扎稳打入门。 一、前置准备:数学与编程基础(1-3个月)​ AI的核心是“用数学 阅读全文
posted @ 2025-12-02 10:49 偷懒的阿贤 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #计算机用户名(即C://User/用户名)为中文,则无法兼容Jupyter。 在conda中 运行例如: (DL) C:\Users\YQ>jupyter notebook --generate-config 生成后,在该目录下 在jupyter_notebook_config.py中 修改: 修 阅读全文
posted @ 2025-12-01 17:59 偷懒的阿贤 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: PyTorch一分为三:torch、torchvision、torchaudio #pip下载命令 pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https 阅读全文
posted @ 2025-12-01 17:43 偷懒的阿贤 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: #清屏 cls #base环境下的操作 conda env list #创建名维“环境名”的虚拟环境,并指定Python的版本 conda create --prefix=安装路径\环境名 python=3.9 #删除名为“环境名”的虚拟环境 conda remove -n 环境名 --all #进 阅读全文
posted @ 2025-12-01 17:16 偷懒的阿贤 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pddf = pd.read_csv('Data1.csv',index_col=0)print("只显示前5行\n" + str(df.head()))print("\n" + str(df.tail()))print("基础细节\n" + str(df.desc 阅读全文
posted @ 2025-11-30 12:20 偷懒的阿贤 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd#二维数组对象#左右翻转v = [[1,2,3],[4,5,6],[2]]k = ['a','b','c']c = ['序号一','序号二','序号三']df = pd.DataFrame(v, index=k, columns=c)print("\n"+str 阅读全文
posted @ 2025-11-30 11:40 偷懒的阿贤 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pd#创建列表对象v = [1,2,3]k = ['a','b','c']c = ['序号']sr = pd.Series(v,index=k)df = pd.DataFrame(v,index=k,columns=c)print("创建二维数组对象:\n" + s 阅读全文
posted @ 2025-11-30 11:11 偷懒的阿贤 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import pandas as pdimport torch#用字典创建dict_v = {'a':0,'b':1,'c':2,'d':3}sr = pd.Series(dict_v)print("\n" + str(sr))#用列表创建v = ['1','2','3']k = ['a','b', 阅读全文
posted @ 2025-11-30 10:32 偷懒的阿贤 阅读(2) 评论(0) 推荐(0)