摘要：
unittest: import unittest # 整个模块开始前执行 def setUpModule(): print('模块级别（setUpModule）开始') # 整个模块结束后执行 def tearDownModule(): print('模块级别（tearDownModule）结束' 阅读全文
posted @ 2025-05-21 15:37
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摘要：
1.引入Django REST framework 1.1使用Django开发REST 接口 我们以在Django框架中使用的图书英雄案例来写一套支持图书数据增删改查的REST API接口，来理解REST API的开发。 在此案例中，前后端均发送JSON格式数据。 # views.py from d 阅读全文
posted @ 2022-03-03 17:03
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摘要：
一、追问一：那你们并发量怎么定？ 如果你回答： ❌ 我们一般压 500 / 1000 并发 基本等于自爆。因为这说明：你是在“拍脑袋压测”。 更好的回答方式是： 👉 把问题从技术参数，拉回业务模型。 可以这样说：我们不会直接设并发数，而是先根据业务量级反推真实压力，比如： 日活规模 峰值在线比例 阅读全文
posted @ 2026-04-21 09:01
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摘要：
介绍： aiohttp 是基于Python asyncio 构建的异步HTTP客户端和服务器框架，能够同时处理数千个并发连接而不会阻塞主线程。与传统的同步请求库（如requests）相比，aiohttp在需要发起大量HTTP请求的场景下性能优势明显。该库同时支持客户端和服务器端功能，既可以用于爬虫、 阅读全文
posted @ 2026-03-18 10:06
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摘要：
Python里字典是最常用的数据结构之一，传统的字典访问方式需要使用方括号和引号，如data['key']，这在处理嵌套字典或频繁访问时显得不够优雅。Munch是一个轻量级的Python库，提供了一个增强版的字典对象，支持使用点号语法访问键值，就像访问对象属性一样。这种方式不仅让代码更加简洁易读，还 阅读全文
posted @ 2026-03-02 15:29
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摘要：
httpcore是一个专注于底层HTTP通信的Python库，是httpx库的核心传输层实现。与HTTP客户端库不同，httpcore提供了最小化的HTTP/1.1和HTTP/2协议实现，专注于连接管理、请求发送和响应接收等核心功能，让其他库可以在此基础上构建更高级的功能，httpcore支持连接池 阅读全文
posted @ 2026-03-02 15:16
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摘要：
FakerX可以通过pip轻松安装。作为Faker的扩展，继承Faker所有能力的基础上，提供了更丰富的自定义选项、更灵活的数据结构生成，并集成了数据验证功能。 🧪 安装命令: pip install fakerx from fakerx import FakerX fack = FakerX(' 阅读全文
posted @ 2026-01-26 13:56
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摘要：
Niquests是一款全新的、高性能的Python HTTP客户端，目标是成为requests API的“直接替代品”，同时提供异步支持和性能优化。 🚀 无缝替换：从requests零成本迁移 Niquests最大的优势之一是API与requests高度兼容。如果熟悉requests.get()和 阅读全文
posted @ 2026-01-05 09:26
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摘要：
termcolor是一个能让终端彩色输出的Python库，通过ANSI转义序列操控文本的颜色、背景色以及样式，比如加粗或下划线等。这个库允许你在终端中以彩色形式输出文本。 1、安装： pip install termcolor -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 阅读全文
posted @ 2025-12-04 10:36
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摘要：
为什么Token管理是接口自动化的痛点？ 在进行Python接口自动化测试时，相信都遇到过这样的困扰： ❌ 每次跑用例前手动更新 Token ❌ 测试中途 Token 过期，用例批量失败 ❌ 多环境（dev/test/prod）Token 管理混乱 ❌ 登录接口变化，所有用例都要改 为什么Token 阅读全文
posted @ 2025-12-04 09:38
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摘要：
在 Python 中，除了 %、.format()、f-string 三种常见的字符串格式化方式外，标准库 string 还提供了一种更安全、可本地化的机制：string.Template。 它以 $ 符号为占位标记，适合需要在受控环境中进行字符串替换的场景，例如 用户输入模板、配置文件、Web 表 阅读全文
posted @ 2025-11-10 15:57
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摘要：
一、安装 dataset是一个轻量级Python数据库库，核心理念：「数据库操作，就该和操作字典一样简单」 ✅ 支持SQLite、MySQL、PostgreSQL（主流数据库全覆盖）；✅ 不用预先建表——传个字典进去，自动帮你创建表和字段；✅ 增删改查全靠字典，比如table.insert({'na 阅读全文
posted @ 2025-10-16 16:11
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