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摘要： 随着智能座舱、自动驾驶及车联网技术的跨越式发展，车载定位数据已不再仅仅是导航界面上的几何坐标。它是路径规划的决策基础、是智能驾驶对环境感知的时空坐标，更是紧急避险与安全救援的关键生命线。同时，定位精度与可靠性已成为衡量整车合规性及市场准入的核心指标。可以说，车载定位系统正经历从“导航应用”到“智能汽 阅读全文

摘要： 概述 汽车智能底盘 3.0 时代，线控化、集成化、高安全成为核心技术趋势，底盘域控制器集中统筹转向、制动、悬架、驱动等执行机构，导致系统复杂度、数据交互量与安全风险显著提升，传统台架与实车测试已难以覆盖冗余控制、失效降级、多系统协同、极限路况等关键场景。北汇信息依托多年汽车电子行业经验，打造 PRA 阅读全文

摘要： 宝马 M 赛车运动选择 MdynamiX 作为虚拟赛车模拟开发合作伙伴 旨在加速开发周期的虚拟驾驶体验开发技术合作伙伴关系 慕尼黑，2026 年 4 月 30 日 – MdynamiX 与宝马 M 赛车运动已正式达成战略合作伙伴关系。此次合作的核心在于高性能车辆的虚拟驾驶体验开发，旨在显著加速开发流 阅读全文

摘要： 关于自动驾驶 自动驾驶控制器是智能驾驶系统的"大脑"，融合摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波等传感器数据，完成环境感知、决策规划与车辆控制，直接决定自动驾驶功能的安全性与可靠性。 感知融合：处理摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多传感器数据 决策规划：基于环境感知结果进行路径规划、行为决策 车辆控制： 阅读全文

摘要： 汽车产品设计中的人工智能 随着人工智能（AI）在汽车软件中的广泛应用，行业正从“软件定义”进一步迈向“AI驱动”。AI不仅已深入设计、开发与测试流程，并逐步进入车载产品本身，成为提升功能与体验的重要技术支撑。 与此同时，AI的非确定性特征也带来了新的挑战——功能安全与信息安全成为首要关注点，相关标准 阅读全文

摘要： 汽车行业正在持续扩展与演进，涵盖电动汽车、半自动驾驶、全自动驾驶以及车联网等多种形态，而这些都高度依赖软件。如今，越来越多的车辆正在转向软件定义汽车（SDV）模式，即其核心功能与特性主要由软件驱动，而不再依赖传统的机械或硬件系统来实现。 随着电动化与自动驾驶的加速落地、市场环境的波动、新法规的出台， 阅读全文

摘要： 在汽车软件信息安全领域，企业当前面临的主要挑战，仍以满足网络安全合规要求与落实安全编码规范为核心。这两项问题在行业中持续占据首位。随着信息安全正逐步成为与功能安全并行的重要能力，企业不仅需要应对不断提升的法规要求，还需在开发过程中建立系统化的安全编码与质量控制机制。同时，软件安全更新交付、DevSe 阅读全文

摘要： 第3章: 汽车软件开发重点领域分布 2026年汽车软件行业正持续演进，以适应不断增长的市场需求。当前车辆由多种软件组件构成，涵盖电动化与传统领域，呈现出多领域并行发展的技术格局。同时，充电系统、能源管理及数字孪生等新兴技术持续发展，正在成为推动汽车行业创新的重要驱动力。 开发资源主要集中在ECU/E 阅读全文

摘要： 2026年，汽车软件开发的核心关注点主要集中在质量、功能安全(Safety)、信息安全(Security)、团队生产力与测试等五大方向。其中，质量已连续多年位居首位，功能安全与信息安全紧随其后，体现出行业对功能安全与信息安全风险控制的持续重视。 随着软件定义汽车的发展以及AI的引入，系统复杂度不断提 阅读全文

摘要： 2026年，全球450+汽车软件开发专业人士分享了当前实践和行业趋势。 质量仍是核心关注，高质量软件不仅保障安全，也提升系统可靠性。人工智能正在推动软件定义车辆的发展，同时增加了对工具链和开发流程现代化的需求。 在全球经济和地缘政治压力下，开发团队需要有效工具来保证安全、功能可靠和合规性，同时保持创 阅读全文