摘要:
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
以[小落同学](https://x.oddmeta.net "小落同学")而言,她支持天气预报,会议调度,智能家居控制等多种智能体功能,她的做法是部署多个不同的智能体,也即:启动多个oddagent,每个oddagent配置一个智能体配置,并绑定一个端口,然后前置一个工作流接受用户输入,并根据用户的输出再导到不同的oddagent过去处理。 阅读全文
posted @ 2026-01-07 09:02
程序员老奥
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很多人第一次接触语音合成(TTS),想到的是讯飞、百度这些云端API。但仔细一算:调用一次要花钱、网不好会卡顿、隐私数据还要传出去——这对于普通用户来说,门槛实在太高了。
前两天针对轻量级TTS引擎Kokoro做了一些测试,测试下来发现效果居然挺好的,而且自带8种音色的支持,纯CPU跑,速度还快,测完了我就停不下来了,当时就想把它整合到我的OddTTS项目[1],今天周末终于有空,于是就简单搞了一下,现在已经在我的小落同学[2]上用上了。
对于个人开发者和小型团队来说,一个理想的TTS方案应该满足三个条件:轻量到能在CPU上跑、免费可商用、效果足够自然。
七个配置文件:SOUL、USER、AGENTS、HEARTBEAT、IDENTITY、BOOTSTRAP、TOOLS,三种使用场景:个人助手、个人知识库、数字分身(跟我的小落同学一样,复刻一个数字版本的你自己),加上 MEMORY 让你的 OpenClaw 从「傻白甜」变成「专属智能体」
> 想不想拥有一个完全属于你自己的"小爱同学"或"小艺"?今天我来教你用开源项目 OddAgent,从零开始搭建一套智能家居意图识别系统。 ---
步骤很简单:注册账号,复制自动创建的API Key,选择免费模型并测试,配置到你的OpenClaw。
我花了一个下午,调研了市面上所有的免费搜索方案,从阿里云百炼的免费额度,到 Tavily 的每月限额,再到 Google Serper 的试用陷阱。最终,我锁定并成功实施了一个完全免费、无需注册、纯本地运行的终极方案:DuckDuckGo + 自建 Python 脚本。
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