溯光独立开发

2026年5月

摘要： [注：本文由AI根据实际操作流程整理并生成，作者人工审核修改后发布] Claude Code 是 Anthropic 推出的命令行 AI 编程助手，默认使用 Claude 系列模型。但通过其环境变量配置，我们可以将它接入任何兼容 Anthropic Messages API 的第三方模型。本文介绍完阅读全文

posted @ 2026-05-11 01:08 溯光独立开发阅读(31) 评论(0) 推荐(0)

pandas学习笔记

摘要：一、核心数据结构 Series：一维带标签数组，可视为一个列。 DataFrame：二维表格型数据结构，是多个共享同一索引的Series的集合。二、数据读取与写入读取： pd.read_csv()， pd.read_excel()（注意：是read_excel，非read_xlsx）写入：阅读全文

posted @ 2026-05-10 20:44 溯光独立开发阅读(5) 评论(0) 推荐(0)

2026年1月

LangChain分割器：递归字符分割器、语义分割器和其它一些有用的分割/转换器使用

摘要：一、递归字符分割器的原理及使用 RecursiveCharacterTextSpliter递归字符分割器，它弥补了固定大小的CharacterTextSpliter只能按照一个设定好的字符串进行分割，有可能造成某一些块过大或过小的问题。过程示意图：递归字符分割器的原理是，传入一组优先级逐级递减的分阅读全文

posted @ 2026-01-06 18:16 溯光独立开发阅读(119) 评论(0) 推荐(0)

2025年12月

CoT论文阅读笔记

摘要：一、介绍 CoT(Chain of Thought)思维链是一种能够激发大模型潜力，提升模型解决复杂推理问题（如数学逻辑问题、常识问题和符号逻辑问题）正确率的经典提示方法。其原理是通过在提示词中提供带有分步推理过程的few-shot examples(少量示例)，或者添加明确的“请一步一步思考”指令阅读全文

posted @ 2025-12-22 20:46 溯光独立开发阅读(998) 评论(0) 推荐(0)

当我的大模型应用表现不如预期，该怎么排查问题？

摘要：最近在开发和调试模型应用时，常常感到困惑，当我的智能体表现跟预期不一样，我该改哪里？可能是模型犯傻，可能是提示词写得不够好，可能是我的智能体架构没办法完成这么复杂的问题，那么，该从哪里入手呢？决策指南：系统化的调试排查清单面对问题，不要盲目尝试，应该遵循一个系统化的排查路径，从最简单、成本最低阅读全文

posted @ 2025-12-16 16:32 溯光独立开发阅读(109) 评论(0) 推荐(0)

langchain工具上下文

摘要：在langchain Tools工具的基础使用中，工具方法的参数是由大模型生成schema来调用的。除了schema定义的参数外，tools还有一类特定的内置参数：runtime。 runtime是一个内部定义好的ToolRuntime类型结构，里面有state、context、store、stre 阅读全文

posted @ 2025-12-10 21:03 溯光独立开发阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

大模型工具调用的另类用法——结构化json输出

摘要：一. 原理在我的上一篇笔记中，记录了如何使用原生的大模型进行工具调用：https://chuna2.787528.xyz/nanimono/p/19295032。让大模型进行工具调用本质上并不是让模型自动调用工具并返回结果，而是： 1. 在输入给模型的数据中定义对工具（函数）名字、功能、参数名及介绍的阅读全文

posted @ 2025-12-04 16:01 溯光独立开发阅读(250) 评论(0) 推荐(0)

DeepSeek官方文档阅读笔记

摘要： DeepSeek今天发布了V3.2，深度思考模式首次支持工具调用，并且将最大输出token长度扩充至32k-64k。同时，发布了一个测试版的v3.2-speciale，该模型可以看做一个超级加强版长思考DeepSeek，具有出色的数学推理能力和高复杂任务解决能力。但既不支持工具调用，也没有针对日常应阅读全文

posted @ 2025-12-01 23:12 溯光独立开发阅读(828) 评论(0) 推荐(0)

从一个简单的需求看langchain的Prompt和Agent

摘要：一. 需求最近想实现一个简单的功能：用户输入一个餐厅名关键词，agent调用高德地图api，拿到餐厅的一些关键信息，如准确店名、地址（文字地址+经纬度）、评分、人均、营业时间等，接下来agent将接口返回的数据整理，形成更精简的结构化json，存入数据库。只获取餐厅信息并存库是没太多业务价值的，第阅读全文

posted @ 2025-12-01 15:38 溯光独立开发阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

2025年11月

RAG相关概念梳理

摘要：一、构成RAG的基本概念 Embeddings：用数学空间表达语义和文本间的关系文本相似度：表层：词汇重叠.深层：语义语义相似度与距离：关注文本的深层含义与上下文，而非仅仅是词汇。语义距离：越近，语义相似度越高；越远，语义相似度越低. 文档分块（chunking)：将长文本按一定大小和分块策阅读全文

posted @ 2025-11-24 18:45 溯光独立开发阅读(39) 评论(0) 推荐(0)

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