小兵要进步

摘要： （一）分布式调用 服务和应用的调用基于场景的不同会分为几种情况： 1 系统外的客户端调用系统内的服务时需要通过反向代理和负载均衡的方式； 2 系统架构内部服务之间的调用需要通过 API 网关； 3 服务之间的互相感知需要用到服务注册与发现； 4 服务之间的通信会使用 RPC 架构； 负载均衡： 分布 阅读全文

摘要： （一）架构特征： 分布式架构将资源、服务、任务、计算分布到不同的容器、服务器、网络节点中，它们需要协同完成一个或者多个任务。其特征如下： ● 分布性：将分布两字分开来看，“分”指的是拆分，可以理解为服务的拆分、存储数据的拆分、硬件资源的拆分。有时候我们虽然在软件架构上进行了服务的水平扩展，但是这些分 阅读全文

摘要： 一、Spring事务失效的常见原因​​ 在多线程场景中，事务失效的常见原因包括： ​​1. 事务上下文无法跨线程传递​​ ​​问题​​：主线程开启事务后，子线程中的数据库操作​​不在同一事务上下文中​​。 ​​示例​​： @Transactional public void parentMethod 阅读全文

摘要： 1. DDD的核心概念问题示例：你能解释一下DDD中的“领域模型”是什么吗？它与传统的数据库模型有什么区别？ 考察点：候选人是否理解DDD的核心思想，即通过领域模型来反映业务逻辑，而不是简单地映射数据库表结构。 期望回答：领域模型是对业务领域的抽象，它通过实体、值对象、聚合等概念来反映业务规则和逻辑 阅读全文

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摘要： ReentrantReadWriteLock的写锁 "加锁"的过程： ReentrantReadWriteLock的写锁 "释放锁" 的过程： 参考文档：读写锁ReadWriteLock的实现原理 阅读全文

摘要： （一）服务熔断 1 基本概念 服务雪崩：假设现场有一个场景ServiceA调用ServiceB, ServiceB调用Service C。如果流量比较大，ServiceC扛不住了，那么ServiceB的请求就会阻塞，慢慢耗尽ServiceB的资源，随后SerciceB也不可用，又会影响Service 阅读全文

摘要： （一）读缓存 冷热分离、查询分离、分库分表虽然解决了单个请求在大数据量下查询速度慢的问题，以及写入数据快的问题。但是并没有解决流量非常大的问题。假如突然来了很大一批请求，那么就会拖垮数据库。读缓存则是进一步优化查询效率，同时防止数据库宕机。关于缓存最常见的方法是本地缓存，google guaua种有 阅读全文