sirius_mchao

摘要： 如果必须用一句话概括大模型时代最重要的工程发现，那就是： 在模型参数固定的情况下，AI 的能力上限，主要由它在推理时能够同时访问的“有效信息量”所决定。 这不是比喻。而是一条在工程实践中反复被验证的系统规律。 理解这一点，几乎可以解释过去几年 AI 领域所有看似神奇的能力跃迁。 一、被忽略的事实 模 阅读全文

摘要： 当人们第一次接触大语言模型时，最直观的体验是： 只要输入一句话，AI 就会按要求完成任务。 于是一个几乎本能的结论产生了： 👉 Prompt 就是在给 AI 下命令。 这听起来非常合理： “帮我写一篇文章” “总结以下内容” “翻译成英文” 这些表达方式与人类日常交流中的指令形式高度一致。 但如果 阅读全文

摘要： 过去几十年，人类始终在追问一个问题： 机器能否真正思考？ 当大语言模型出现后，这个问题第一次变得不再抽象—— 因为它们的表现确实像在思考。 它们能写代码、分析问题、总结复杂资料，甚至可以进行多步骤推理。 与之对话时，人们很容易产生一种直觉： 这不像工具，更像一个"理解世界的智能体"。 然而，如果我们 阅读全文

摘要： 导读：本文作为《LLM进化史》三部曲终章，让我们看穿AI世界层出不穷的新概念背后的真正本质——所有技术演进，其实都是围绕"谁来决定AI的行为"这一核心问题展开的控制权之争。 一、AI圈最大的幻觉：每天都在诞生新技术 图：AI控制权之争的核心概念示意图 如果在AI圈待过一年，大概率会产生一种错觉：每天 阅读全文

摘要： 导读：上一篇我们扒掉了大模型的第一层外衣，这篇继续拆解AI能力增强的底层逻辑，扒一扒Agent是如何把“只会接话的天才”变成“能干活的员工”的。 一、Prompt：人类给模型装上的第一层“幻觉” 让我们回到最原始的LLM，它的工作模式只有一句话：输入 → 预测下一个token → 输出 → 结束。很 阅读全文

摘要： 导读：本文用生动的职场类比，带你看懂大语言模型从"复读机"到"智能助手"的完整进化路径，理解AI能力增强的底层逻辑。 一个只会接话的天才 你雇了个天才员工：上知天文下知地理，问啥都能立刻接话，但聊完就失忆，更别提帮你查资料、写代码——这就是早期大语言模型（LLM）的真实写照。 图：大语言模型核心工作 阅读全文

摘要： Consul windows部署见上篇 Consul Windows部署 - 咸鱼翻身？ - 博客园 (cnblogs.com) 一、创建Web API 项目并安装Consul包 打开命令行并运行以下命令创建一个新的 Web API 项目： dotnet new webapi -n ConsulDe 阅读全文

摘要： 一、Consul下载 下载地址：Install | Consul | HashiCorp Developer 本次使用Windows版本 下载解压后，可看到consul.exe文件 二、Consul Server配置 为了方便使用增加server-config.hcl和server-start.ba 阅读全文

摘要： 概述 近期我们项目正处于将Oracle数据库迁移到OceanBase Oracle租户模式的阶段。考虑到我们项目采用了C++和C#混合开发，并且使用了多种技术，因此存在多种数据库连接方式。然而，针对C#连接OceanBase的案例相对较少，因此我特意记录下这一过程。 开放数据库互连（ODBC）是微软 阅读全文

摘要： 一、基元 (一) 概述 基元指的是在代码中可以使用的最简单的构造。基元是指编程中最基本、最简单的构造或元素，可以直接在代码中使用。基元通常是编程语言中的原始数据类型或基本操作符，用于构建更复杂的数据结构和算法。 举例来说，对于C#编程语言，基元可以包括整型（int）、浮点型（float）、布尔型（b 阅读全文